Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O [udemy] [Школа Cronis]

Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O. Изучение оценки сложности с нуля до профессионала.

​

Чему вы научитесь

• Оценка сложности алгоритмов
• Нотация Big O
• Решение задач с собеседования в Google
• Случаи сложности
• Сравнение сложностей
• Сравнение математических функций
• Оценка типичных сложностей
• Сложность log N
• Оценка сложности строк
• Сложность рекурсивных функций
• Амортизационный анализ
• Сложность по памяти

Требования
Начальные навыки программирования

Описание
Знать, как оценивать сложность алгоритмов важно каждому разработчику для написания эффективного кода. Курс "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" простым языком расскажет о математике стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, аматризационном анализе, а также о сложности по памяти. В финальной части курса, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.

Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов.

Будем очень рады новым просмотрам и обратной связи! Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим.

Лекция "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" является частью базового курса Cronis о computer science. Будем рады видеть вас на других наших курсах по Computer Science.

Для кого этот курс:
Разработчики, любого уровня, желающие пройти интервью в компании типа Google, Facebook, Apple
Разработчики, желающие полностью с нуля до профессионала разобраться в оценке сложности
Разработчики, желающие научиться писать быстрый код

Скрытая ссылка