Осознанный Python — ООП [stepik] [Buddha IT]

Складчина: Осознанный Python — ООП [stepik] [Buddha IT]

Погружайтесь в мир Объектно-Ориентированного Программирования с нашим увлекательным курсом на языке Python! Легко усваивайте материал благодаря простым объяснениям, множеству практических примеров и интересных заданий. Ощутите поддержку автора и наслаждайтесь уникальной сюжетной линией, которая поднимет настроение даже в сложные моменты. Вас ждет "ламповая" атмосфера тепла и доброты, которая сделает обучение не только полезным, но и приятным. Присоединяйтесь и начните свое путешествие в ООП уже сегодня!

Чему вы научитесь

• Основным концепциям ООП: классам, объектам, атрибутам, методам, инкапсуляции, абстракции, полиморфизму.
• Созданию собственных классов и объектов в Python.
• Как применять принципы ООП для решения реальных задач.
• Использовать знания ООП в вашей дальнейшей практике.
• Понимать, как устроен код на самом деле.

О курсе
Курс основан на таких принципах как:

• Линейность. Шаг за шагом, максимально последовательно и логично изучаем основные темы ООП.
• Концентрация. В курсе основной фокус направлен на изучение конкретной темы и мы не отвлекаемся на другие, ценим ваше время и усилия.
• Примитивность. Все задания максимально понятны, в них есть подсказки и т.д. Всё сделано так, чтобы учились, а не мучились.
• Сюжетная линия. В различных заданиях есть сюжетная линия, свои персонажи, для того чтобы вам это поднимало настроение.
• Интерактивность и вовлечение. В курсе есть возможность учиться, отвечая на вопросы таких же как вы, есть возможность помогать участникам курса.
• Душевность и теплота. В курсе мы стараемся создавать тёплую, ламповую атмосферу.
• Своевременность. Автор курса старается отвечать на ваши вопросы, даёт подсказки, оперативно каждый день.
• Актуальность. Курс состоит из тем, раскрывающих суть ООП таких, как: Классы, атрибуты и методы, Наследование, Специальные методы, Приватность, Исключения и другие. Все эти темы отвечают требованиям современного программирования.
• Осознанность. Курс нацелен на то, чтобы вы осознали тему после прочтения и автор максимально старается создать для этого все условия.

Для кого этот курс
Курс отлично подойдёт для тех, кто в первый раз осваивает тему ООП. Он также подойдёт и для тех, кто уже изучал ООП для закрепления информации и получения новых знаний. Курс предназначен для тех, кто прошел базовый курс Python, и хотя бы знает основы, такие как: типы данных, функции, условные операторы, циклы. Курс нацелен на людей, стремящихся саморазвиваться и работать в области программирования на языке Python. Знание ООП является важным требованием для многих вакансий в сфере программирования.

Начальные требования
В курсе нет цели давать сложные задания. Если вы понимаете, что такое числа, строки, списки, функции, условия и циклы, думаю этих знаний достаточно для прохождения курса.

Полагаясь на отзывы, могу сказать, что курс проходят как новички, так и люди имеющие знания ООП. И те и другие тепло отзываются о курсе. Для принятия решения, вы можете сами почитать отзывы о курсе.

Как проходит обучение
Для прохождения курса, вам нужно будет изучать тему, затем применить её на практике, решая различные задачки и отвечая на вопросы.
Обучение проходит максимально последовательно, шаг за шагом. В курсе нет цели мучить вас, но есть цель сделать вас осознанными программистами. Чтобы вы понимали, когда и зачем вы применяете свой код.
Курс состоит из текстовой теории и практических задач в соотношении примерно 1:2. В заданиях присутствует сюжетная линия, свои персонажи. Это сделано для того, чтобы вам поднимать настроение, и чтобы было понимание для чего вы всё это делаете.
В курсе присутствует возможность задавать вопросы и получать оперативно ответы не только от автора, но и от участников курса. В курсе есть отдельная глава, где вы можете задавать вопросы, или отвечать на вопросы других. Это помогает получить ещё больше понимания в ООП.

Программа

О курсе

• Пожелания

Атрибуты и методы

• Классы и атрибуты
• Экземпляры класса
• setattr, getattr, hasattr, delattr
• Методы и self
• Методы класса и статические методы
• __dict__
• __init__

Наследование

• Наследование и полиморфизм
• Функция super()
• Множественное наследование

Специальные методы и атрибуты

• Классификация методов и атрибутов
• Методы для атрибутов
• Методы сравнения
• Методы для чисел
• Методы преобразования объектов
• Методы коллекций и итераций
• Методы для контекст менеджеров
• Методы метаклассов
• Другие методы

Приватность в классах

• Инкапсуляция

Исключения

• try-except и исключения

Беседка

• Вопрос-ответ
• Telegram

Цена 800 руб
Скрытая ссылка