[Питер] Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио [Иммануэль Труммер]

Складчина: [Питер] Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио [Иммануэль Труммер]

Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python.

В книге доцент Корнельского университета Иммануэль Труммер демонстрирует, как интегрировать генеративный ИИ в повседневную работу специалиста по данным. Благодаря серии увлекательных проектов вы познакомитесь с библиотекой OpenAI для Python, такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, а также моделями от Anthropic, Cohere и Hugging Face. Научитесь использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также для оптимизации затрат и повышения качества процесса анализа данных.

Тема: Библиотека программиста
Страниц: 256
Год: 2026

Формат: Скан PDF
Стоимость: 2099 руб.
Скрытая ссылка