[Питер] Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python [Грессер Л., Кенг В.]

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Грессер Л., Кенг В.



Тема: Библиотека программиста
Страниц: 416
ISBN: 978-5-4461-1699-7
Электронная книга pdf

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.

Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.

Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.

https://www.piter.com/collection/kompyutery-i-internet/product/glubokoe-obuchenie-s-podkrepleniem-teoriya-i-praktika-na-yazyke-python