Полное освоение локального ИИ-помощника OpenClaw [Udemy] [Medhat Gadallah]

Складчина: Полное освоение локального ИИ-помощника OpenClaw [Udemy] [Medhat Gadallah]

Build Private On-Prem AI Agents, Local Tools, Skills, Automation & Knowledge Systems
Язык английский + субтитры на русском языке



Создавайте частные локальные ИИ-агенты, локальные инструменты, средства автоматизации и системы знаний

Вы научитесь:

• Создите и запустите OpenClaw локально в качестве личного ИИ-помощника на своем компьютере.
• Подключите OpenClaw к локальным ИИ-моделям с помощью Ollama, не прибегая к облачным ИИ-API.
• Создавайте собственные навыки OpenClaw для автоматизации работы с файлами, документами, кодом и повседневными рабочими процессами.
• Разрабатывайте локальные инструменты с использованием Shell, Python и Node.js для практической автоматизации с помощью ИИ.
• Обрабатывайте PDF-файлы, файлы Word, Markdown и текстовые документы локально с помощью OpenClaw.
• Создайте частную локальную базу знаний и задавайте вопросы на основе своих собственных файлов с помощью RAG.
• Автоматизируйте локальные задачи в браузере, тестирование API, черновики писем, файлы календаря и отчеты.
• Используйте SQLite, PostgreSQL и векторные базы данных для локальных рабочих процессов с искусственным интеллектом.
• Разрабатывайте безопасные локальные рабочие процессы с ИИ, включая утверждения, журналы, резервные копии и правила безопасности команд.
• Защищайте навыки OpenClaw, секретные данные, локальные файлы и локальные рабочие процессы от распространенных рисков.
• Создавайте практичных локальных помощников для повышения продуктивности, программирования, тестирования качества, исследований и создания контента.
• Выполните итоговый проект: полноценную локальную операционную систему с ИИ на базе OpenClaw.

Для кого этот курс:

• Новичкам, желающим создать собственного локального ИИ-помощника с помощью OpenClaw.
• Разработчикам, желающим автоматизировать написание кода, работу с файлами, документами, API и локальными рабочими процессами с помощью ИИ.
• Энтузиастам ИИ, предпочитающим локальные и настраиваемые инструменты вместо использования облачных ИИ-платформ.
• ИТ-специалистам, желающим изучить возможности частных ИИ-помощников для внутренних рабочих процессов компании.
• Тестировщикам программного обеспечения, желающим локально генерировать тестовые случаи, отчеты об ошибках, фиктивные данные и документы по контролю качества.
• Создатели контента и преподаватели Udemy, которым нужен локальный ИИ-помощник для написания сценариев, составления планов и подготовки материалов для курсов.
• Бизнес-пользователи, желающие автоматизировать работу с локальными документами, отчётами, сводками и административными задачами.
• Учащиеся, заботящиеся о конфиденциальности, которые хотят хранить файлы, документы и базы знаний на собственном компьютере.
• Разработчики решений для автоматизации, желающие интегрировать OpenClaw с Shell, Python, Node.js, базами данных и локальными инструментами.
• Все, кто заинтересован в создании полноценной локальной операционной системы на базе ИИ с использованием OpenClaw.

Материалы курса:

• О чем этот курс
• О чем не идет речь в этом курсе
• Почему мы уделяем особое внимание локальному ИИ и ИИ на собственных серверах
• Для кого предназначен этот курс?

Что такое OpenClaw

• OpenClaw как шлюз для персонального ИИ-помощника
• OpenClaw и обычные чат-боты

Архитектура OpenClaw

• Общий обзор архитектуры OpenClaw 8:21
• Объяснение работы шлюза 6:45
• Объяснение каналов 5:26
• Объяснение агентов 5:12
• Объяснение навыков 6:31
• Объяснение рабочих пространств 5:50
• Объяснение сеансов 5:33
• Объяснение локальных инструментов 5:18
• Объяснение локальных моделей 7:44
• Объяснение локальных файлов и прав доступа 6:57
• Как сообщение проходит через OpenClaw

Требования к ПК по установке OpenClaw

• Обзор 4:55
• Минимальные системные требования 7:42
• Параметры установки Windows 8:12
• Структура папок для курса 7:57
• Установка VS Code 7:37
• Установка Git 7:21
• Установка Node.js 7:20
• Установка Python

Установка OpenClaw локально

• План установки OpenClaw 3:53
• Установка OpenClaw с помощью npm 7:15
• Запуск процедуры настройки OpenClaw 11:59
• Установка демона шлюза 8:40
• Запуск шлюза вручную

Локальная ИИ модель Ollama

• Зачем использовать локальные модели? 6:13
• Что такое Ollama? 4:36
• Установка Ollama 6:44
• Запуск первой локальной модели 6:29
• Загрузка модели программирования 8:00
• Загрузка модели рассуждений 7:02
• Подключение OpenClaw к Ollama

Первая беседа с OpenClaw локально

• Начало первой сессии OpenClaw 10:43
• Ознакомление с файлом «Response Flow.txt» 14:14
• Обзор панели управления 12:13
• Обзор командной строки

Освоение настроек OpenClaw

• Обзор настроек OpenClaw 6:51
• Что такое .openclaw 5:23
• Что такое файлы настроек OpenClaw

Основы работы агентов OpenClaw

• Простая объяснение новой среды выполнения агентов 9:18
• Что такое agents.defaults 10:28
• Что такое agents.list[],

Навыки работы с OpenClaw и создание инструментов локально

• Что такое навыки OpenClaw? 10:06
• Понимание расположения навыков, приоритетов и глобальных навыков 11:34
• Создание первого локального пользовательского навыка

Спойлер: Оригинальное описание

Welcome to Ultimate OpenClaw Local AI Assistant Mastery4:35
What This Course Is About ?5:56
What This Course Is Not About ?5:06
Why We Focus on Local and On-Prem AI ?5:33
Who This Course Is For ?5:29

What Is OpenClaw ?6:39
OpenClaw as a Personal AI Assistant Gateway7:19
OpenClaw vs Normal Chatbots6:30

OpenClaw Architecture Big Picture8:21
Gateway Explained6:45
Channels Explained5:26
Agents Explained5:12
Skills Explained6:31
Workspaces Explained5:50
Sessions Explained5:33
Local Tools Explained5:18
Local Models Explained7:44
Local Files and Permissions Explained6:57
How a Message Flows Through OpenClaw9:22

Local Lab Overview4:55
Minimum Hardware Requirements7:42
Windows Setup Options8:12
Folder Structure for the Course7:57
Installing VS Code7:37
Installing Git7:21
Installing Node.js7:20
Installing Python5:32

OpenClaw Installation Roadmap3:53
Installing OpenClaw with npm7:15
Running OpenClaw Onboarding11:59
Installing the Gateway Daemon8:40
Starting the Gateway Manually9:32

Why Use Local Models?6:13
What Is Ollama?4:36
Installing Ollama6:44
Running Your First Local Model6:29
Pulling a Coding Model8:00
Pulling a Reasoning Model7:02
Connecting OpenClaw to Ollama25:25

Starting Your First OpenClaw Session10:43
Understanding the Response Flow.txt14:14
Dashboard Tour12:13
CLI Tour10:41

OpenClaw Configuration Overview6:51
Understanding the .openclaw5:23
Understanding OpenClaw Config Files6:10

The New Agent Runtime Explained Simply9:18
Understanding agents.defaults10:28
Understanding agents.list[]20:11

What Are OpenClaw Skills ?10:06
Understanding Skill Locations, Precedence & Global Skills11:34
Building Your First Local Custom Skill

Цена 1300 руб. (13 долларов)
Скрытая ссылка