Полный интенсивный курс по MCP с n8n (без кода) [Udemy] [Дамиан Данелчик, Кристиан Войтарович]

Складчина: Полный интенсивный курс по MCP с n8n (без кода) [Udemy] [Дамиан Данелчик, Кристиан Войтарович]

The Complete MCP Crash Course with n8n (No-Code)
Язык английский



Чему вы научитесь:

• Освойте основы MCP (Model Context Protocol) и создавайте интеллектуальных AI-агентов без программирования.
• Научитесь использовать лучшую платформу без программирования/с минимальным программированием n8n для создания мощных AI-автоматизаций и рабочих процессов.
• Создавайте WhatsApp-ботов на базе MCP с функциями распознавания голоса, изображений и интеллектуального общения.
• Превратите AI-помощников в автономных агентов с помощью MCP и моделей ChatGPT, Claude и Gemini.
• Создавайте собственные MCP-серверы с нуля и подключайте AI-модели к внешним инструментам, базам данных и сервисам.
• Освойте интеграцию MCP с приложением Claude Desktop App и приложениями Docker для профессиональных рабочих процессов.
• Поймите 3-компонентную архитектуру MCP и почему она превосходит традиционные API-интеграции.
• Создавайте AI-агенты для веб-парсинга с помощью MCP и Apify, чтобы автоматизировать сбор и обработку данных.
• Подключение Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) к моделям ИИ через MCP для бесшовной автоматизации
• Создание чат-ботов Telegram на базе MCP, которые обрабатывают реальные задачи и взаимодействия с пользователями
• Узнайте, когда реализация MCP выгодна по сравнению с традиционными методами для проектов автоматизации ИИ
• Освойте основы n8n: рабочие процессы, узлы, триггеры, самохостинг и варианты развертывания в облаке
• Создание настольных агентов ИИ, которые интегрируются с локальными приложениями с помощью набора инструментов MCP и проверенных серверов

Преподаватели:
Дамиан Данелчик,— эксперт n8n, который создавал автоматизацию с помощью этого инструмента с первых дней его существования — задолго до того, как он стал популярным. Имея более 10 лет опыта программирования и степень в области ИИ и разработки ПО, он теперь руководит агентством по автоматизации ИИ, помогая клиентам автоматизировать и масштабировать свой бизнес.

Кристиан Войтарович — эксперт в области искусственного интеллекта и автоматизации, создавший более 27 успешных курсов, включая 13-часовой курс-бестселлер Zapier, посвященный автоматизации на базе искусственного интеллекта.

Что вы узнаете в этом курсе:

Раздел 1: Введение
Лекция 1: Что такое MCP и почему он меняет правила игры в области автоматизации ИИ (доступен предварительный просмотр)

Раздел 2: Основы MCP
Лекция 2: Объяснение архитектуры MCP: 3 компонента (хост, клиент, сервер) (доступен предварительный просмотр)
Лекция 3: Понимание компонентов MCP и их взаимодействия с моделями искусственного интеллекта (доступен предварительный просмотр)
Лекция 4: MCP и традиционные API: чем отличается MCP
Практический тест 1: Тест 1

Раздел 3: Основы n8n (+ MCP)
Лекция 5: Что такое n8n? Введение в автоматизацию без программирования
Лекция 6: Варианты установки n8n: облачная версия и самохостинг
Лекция 7: Обзор интерфейса n8n: узлы, рабочие процессы и выполнения
Лекция 8: Создание первого рабочего процесса n8n
Лекция 9: Демонстрация: подключение MCP к n8n
Лекция 10: Создание первого ИИ-агента в n8n (с MCP)
Лекция 11: Создание серверов MCP для AI-агентов с нуля
Лекция 12: Когда MCP стоит использовать, а когда нет
Лекция 13: Варианты установки n8n: облачная версия или самостоятельное размещение
Лекция 14: Как самостоятельно разместить n8n на VPS (Hostinger)
Лекция 15: Как обновить самостоятельно размещенную инстанцию n8n на Hostinger
Практический тест 2: Тест 2

Раздел 4: Интеграция MCP + n8n
Лекция 16: Создание AI-агента на базе MCP (бот Telegram)
Лекция 17: AI-агент MCP WhatsApp — изображения, голос, инструменты (часть 1)
Лекция 18: Создание серверов MCP и подключение AI-агентов, часть 2 + настольное приложение Claude и курсор
Лекция 19: Как подключить Google Gmail Drive Docs Sheets в n8n
Лекция 20: Использование MCP для превращения AI-помощника в AI-агента (Claude & ChatGPT)
Лекция 21: Агент веб-парсинга с MCP

Раздел 5: MCP в действии с настольными приложениями
Лекция 22: Набор инструментов MCP — научитесь использовать проверенные серверы MCP через приложение Docker Desktop
Лекция 23: Как использовать MCP от Apify с настольным приложением Claude для веб-парсинга

Раздел 6: Заключение и следующие шаги
Лекция 24: Благодарность и бонусный контент

Спойлер: Трейлер

Спойлер: Оригинал

Чему вы научитесь:

• Master MCP (Model Context Protocol) fundamentals and build intelligent AI agents without programming
• Learn how to use the best no-code/low-code platform n8n to build powerful AI automations and workflows
• Create MCP-powered WhatsApp bots with voice, image recognition, and intelligent conversation capabilities
• Transform AI assistants into autonomous agents using MCP with ChatGPT, Claude, and Gemini models
• Build custom MCP servers from scratch and connect AI models to external tools, databases, and services
• Master MCP integration with Claude Desktop App and Docker applications for professional workflows
• Understand MCP's 3-component architecture and why it's superior to traditional API integrations
• Build web scraping AI agents using MCP and Apify to automate data collection and processing tasks
• Connect Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) to AI models through MCP for seamless automation
• Build Telegram chatbots powered by MCP that handle real-world tasks and user interactions
• Learn when MCP implementation is beneficial vs traditional methods for AI automation projects
• Master n8n fundamentals: workflows, nodes, triggers, self-hosting, and cloud deployment options
• Create desktop AI agents that integrate with local applications using MCP toolkit and verified servers

Transform how AI models interact with your tools and data using the breakthrough protocol that's reshaping AI automation forever.

MCP (Model Context Protocol) is the new industry standard that enables seamless connections between AI models and external systems. This comprehensive course teaches you to harness this powerful technology through practical, hands-on projects using n8n's visual automation platform.
Traditional AI integrations require complex programming and constant maintenance. MCP eliminates these barriers by providing a standardized way for AI models to access tools, databases, and services securely and efficiently. Major companies are rapidly implementing MCP across their platforms.
You'll learn how to effortlessly build intelligent MCP-powered AI agents using n8n, create sophisticated no-code workflows, and deploy advanced AI solutions like conversational WhatsApp bots, web scraping agents, and desktop AI Agents that perform real-world tasks. We'll master cutting-edge technologies including n8n automation workflows, MCP servers, Claude Desktop, Docker apps, Apify web scraping tools, and seamless integrations with leading AI models like Claude, ChatGPT, Gemini, and other Large Language Models (LLMs) through the revolutionary MCP protocol - all without writing a single line of code.

What You’ll Learn in This Course:

Section 1: Introduction

• Lecture 1: What is MCP and Why It's a Game-Changer for AI Automation (Preview enabled)

Section 2: MCP Fundamentals

• Lecture 2: MCP Architecture Explained: 3 Components (Host, Client, Server) (Preview enabled)
• Lecture 3: Understanding MCP Components and how it works with AI Models (Preview enabled)
• Lecture 4: MCP vs Traditional APIs: Why MCP is Different
• Practice Test 1: Test 1

Section 3: n8n Fundamentals (+ MCP)

• Lecture 5: What is n8n? Introduction to No-Code Automation
• Lecture 6: n8n Installation Options: Cloud vs Self-Hosted
• Lecture 7: n8n Interface Tour: Nodes, Workflows, and Executions
• Lecture 8: Creating Your First n8n Workflow
• Lecture 9: Showcase: Connect MCP with n8n
• Lecture 10: Build Your First AI Agent in n8n (with MCP)
• Lecture 11: Create MCP Servers for AI Agents from scratch
• Lecture 12: When MCP Is Worth It 0 and When It Isn't
• Lecture 13: n8n Installation Options Cloud vs Self-Hosted
• Lecture 14: How to self-host n8n on VPS (Hostinger)
• Lecture 15: How to Update Your Self-Hosted n8n Instance on Hostinger
• Practice Test 2: Test 2

Section 4: MCP + n8n Integration

• Lecture 16: Build MCP-Powered AI Agent (Telegram Bot)
• Lecture 17: MCP WhatsApp AI Agent - Images, Voice, Tools (Part 1)
• Lecture 18: Create MCP Servers & Connect AI Agents Part 2 + Claude Desktop App and Cursor
• Lecture 19: How to Connect Google Gmail Drive Docs Sheets in n8n
• Lecture 20: Use MCP to turn AI Assistant into AI Agent (Claude & ChatGPT)
• Lecture 21: Web Scraping Agent with MCP

Section 5: MCP in Action with Desktop Apps

• Lecture 22: MCP Toolkit - Learn how to Use Verified MCP Servers through Docker Desktop App
• Lecture 23: How to Use Apify's MCP with Claude Desktop for Web Scraping

Section 6: Conclusion & Next Steps

• Lecture 24: Thank You & Bonus Content

Damian is an AI Engineer and AI Agents & automation expert. With nearly 15 years of programming experience and a degree in AI & Software Engineering, he runs an AI Automation Agency, helping clients automate and scale their businesses.

Krystian is an AI and automation expert who has created 45+ successful courses, including a 13-hour best-selling Zapier course focused on AI-powered automations.

Цена: 1300 рублей (13,99$)
Скрытая ссылка