Доступно

Полный курс Google Antigravity: разработка ИИ-агентов [Udemy] [Coding Fab]

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект", создана пользователем uncleTommy, 6 мар 2026.

Цена: 1 700р-88%
Взнос: 198р
100%

Основной список: 20 участников

Резервный список: 3 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 6 мар 2026
    #1
    uncleTommy
    uncleTommy ОргОрганизатор (П)

    Складчина: Полный курс Google Antigravity: разработка ИИ-агентов [Udemy] [Coding Fab]

    The Complete Google Antigravity Course: AI Agent Development by Coding Fab
    Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)
    FRONT_Antigravity.jpg

    Чему вы научитесь:
    • Создавайте реальные приложения с использованием Google Antigravity и агентов искусственного интеллекта, от первоначальной задачи до внедрения в производство.
    • Освойте структурированные системы подсказок для профессиональной разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.
    • Используйте рабочие процессы ИИ-агентов, включая планы внедрения, списки задач, пошаговые инструкции и обзоры кода.
    • Отладка, доработка и оптимизация приложений, созданных с помощью ИИ, с использованием итеративных циклов разработки.
    • Разрабатывайте панели управления, чат-приложения, настольные инструменты и игры на основе искусственного интеллекта.
    • Применяйте стратегии разработки с использованием ИИ для повышения скорости, качества и производительности.
    Искусственный интеллект меняет подход к разработке программного обеспечения.
    Но большинство людей по-прежнему используют ИИ как чат-бота — задают вопросы и копируют и вставляют код.
    В этом курсе вы научитесь использовать Google Antigravity в качестве агента для разработки ИИ , чтобы шаг за шагом создавать реальные приложения, а не просто генерировать ответы.
    Вы выйдете за рамки простых подсказок и изучите структурированный рабочий процесс разработки приложений с использованием ИИ , включая планирование, реализацию, проверку, отладку и итерации.
    Чем отличается этот курс?
    Это не курс в формате «посмотрите демонстрацию».

    Вы освоите практический, воспроизводимый рабочий процесс и узнаете, как работать с ИИ-агентом, как настоящий разработчик:
    • Как агенты искусственного интеллекта думают, планируют и принимают решения.
    • Как создавать эффективные подсказки, используя понятную структуру.
    • Как составить план внедрения и воплотить его в реальный проект.
    • Как создать структурированный список задач для предсказуемого прогресса.
    • Как проверять, дорабатывать и улучшать код, сгенерированный искусственным интеллектом.
    • Как профессионально отлаживать проблемы и проводить итерации.
    • Как довести результаты до состояния, более пригодного для использования в производстве.
    Этот курс разработан для начинающих , и его цель проста: помочь вам создавать контент быстрее, с лучшей структурой и меньшим количеством ошибок.

    Что вы построите
    Вы будете разрабатывать реальные проекты в различных категориях приложений, включая:
    • Панель управления личными финансами (веб-приложение для фронтенда).
    • Полнофункциональное приложение для чата.
    • Инструмент автоматического объединения данных для настольных компьютеров.
    • Инструмент автоматизированного тестирования браузеров.
    • Головоломка 2048.
    • Панель мониторинга бизнес-аналитики на основе ИИ.
    • Тренажер для обучения программированию на основе ИИ (инструмент обучения с использованием искусственного интеллекта)
    Эти проекты помогут вам отработать навыки создания пользовательских интерфейсов, комплексного подхода к разработке, рабочих процессов для настольных приложений, автоматизации, игровой логики и приложений на основе ИИ и данных — и все это с использованием одного и того же рабочего процесса агента.

    Рабочий процесс, который вы изучите
    Каждый проект реализуется в соответствии с профессиональным процессом:
    Подсказка → План → Список задач → Реализация → Обзор → Отладка → Улучшение
    Это ключевой навык, обеспечивающий надежность разработки ИИ.

    Для кого этот курс:
    • Разработчики, которые хотят использовать агентов искусственного интеллекта в реальной разработке.
    • Помощь начинающим, которые хотят структурированно создавать приложения с использованием ИИ.
    • Программисты, которые хотят работать быстрее и с более эффективным рабочим процессом.
    • Искусственный интеллект готов выйти за рамки «подсказок для чата».
    • Предприниматели, желающие быстро создавать прототипы реальных продуктов.
    Требования:
    • Базовое понимание концепций программирования, таких как переменные, функции и логика. Знание любого языка программирования полезно, но не обязательно. Компьютер с доступом в интернет для использования Google Antigravity. Предварительный опыт работы с ИИ-агентами не требуется. Готовность к экспериментам и итеративному развитию в области разработки на основе ИИ.
    Материалы курса:
    5 разделов • 21 лекция • Общая продолжительность 5 ч 18 мин
    • Введение в Google Antigravity и разработку приложений с использованием искусственного интеллекта.
    • Начало работы с Google Antigravity и функцией подсказок
    • Работа с ИИ-агентами в Google Antigravity
    • Создавайте реальные приложения на основе искусственного интеллекта (практические проекты)
    • Следующие шаги: Освоение разработки приложений с использованием искусственного интеллекта.
    Промо на русском языке:


    AI is changing the way software is built.
    But most people still use AI like a chatbot — asking questions and copy-pasting code.
    In this course, you’ll learn how to use Google Antigravity as an AI development agent to build real applications step by step — not just generate answers.
    You’ll go beyond basic prompting and learn a structured workflow for AI-assisted app development, including planning, implementation, review, debugging, and iteration.
    What Makes This Course Different
    This isn’t a “watch me demo” course.
    You’ll learn a practical, repeatable workflow and see how to work with an AI agent like a real developer:
    How AI agents think, plan, and make decisions
    How to create strong prompts using a clear framework
    How to generate an implementation plan and turn it into a real build
    How to create a structured task list for predictable progress
    How to review, refine, and improve AI-generated code
    How to debug issues and iterate professionally
    How to polish results into a more production-ready application
    This course is beginner-friendly, and the goal is simple: help you build faster, with better structure and fewer mistakes.
    What You Will Build
    You’ll build real projects across multiple app categories, including:
    Personal Finance Dashboard (frontend web app)
    Full-Stack Chat Application
    Desktop Auto Data Merger Tool
    Browser Automation Testing Tool
    2048 Puzzle Game
    AI Business Intelligence Dashboard
    AI Coding Trainer (AI-powered learning tool)
    These projects help you practice UI building, full-stack thinking, desktop workflows, automation, game logic, and AI + data apps — all using the same agent workflow.
    The Workflow You’ll Learn
    Each project follows a professional process:
    Prompt → Plan → Task List → Implementation → Review → Debug → Improve
    This is the core skill that makes AI development reliable.

    Цена: 1700 рублей (19,99$)
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 7 мар 2026
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      11 мар 2026
    2. Liqor
      Liqor участвует в складчине.
      11 мар 2026
    3. Viblackberry
      Viblackberry участвует в складчине.
      10 мар 2026
    4. dflas
      dflas участвует в складчине.
      10 мар 2026

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      11 мар 2026
    2. skladchik.com
      Взнос в складчине составляет 99р.
      10 мар 2026
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      10 мар 2026
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 10.03.2026.
      8 мар 2026
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.