Понимание искусственного интеллекта: о разуме и машинах [TTC] [Патрик Грим]

Складчина: Понимание искусственного интеллекта: о разуме и машинах [TTC] [Патрик Грим]

Understanding Artificial Intelligence - Of Minds and Machines by Patrick Grim
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)



Задолго до того, как мы погрузились в мир искусственного интеллекта, мы встречали его в кино — в HAL, R2D2 и Терминаторе. Покорные роботы, кровожадные мэйнфреймы и виртуальные компаньоны подготовили нас к будущему, которое уже наступило, с чат-ботами, автономными системами, финансовыми алгоритмами и другими приложениями. Поскольку ИИ, кажется, повсюду, крайне важно понимать, как он работает.

В книге «Понимание искусственного интеллекта: о разуме и машинах» философ Патрик Грим прослеживает историю ИИ от древних легенд до нейронных сетей, лежащих в основе современных прорывов. Вы увидите, как современные системы так быстро стали такими мощными. Вы также изучите, что означает «интеллект» и как ИИ достигает своей гибкости: огромные массивы данных, позволяющие системам учиться на примерах, архитектуры глубокого обучения, вдохновленные работой мозга, и петли обратной связи, которые помогают моделям совершенствоваться. Вместе все это обеспечивает ИИ поразительное подражание человеческому мышлению.

В рамках курса также рассматриваются риски, связанные с искусственным интеллектом: непрозрачность «черного ящика», дипфейки, искажающие реальность, и широко обсуждаемая «сингулярность» — точка, в которой машины однажды могут превзойти человеческий интеллект.

Понимание принципов работы ИИ — лучшая стратегия для ориентации в будущем. Развитие ИИ может замедлиться, а будущие достижения, такие как квантовые вычисления, могут вывести его далеко за пределы сегодняшних возможностей. Как предупреждал Жан-Жак Руссо, крайне важно «предвидеть, что некоторые вещи предвидеть невозможно».

После изучения программы вы получите представление о шести важных направлениях:

1. История искусственного интеллекта — поймёте, как человечество пришло от первых вычислительных машин к современным нейронным сетям.

2. Принципы работы ИИ — познакомитесь с машинным обучением, глубоким обучением и большими языковыми моделями.

3. Философия сознания — разберётесь в различиях между интеллектом, сознанием, пониманием и имитацией мышления.

4. Возможности ИИ — узнаете, как искусственный интеллект применяется в науке, медицине, образовании и экономике.

5. Этические проблемы — познакомитесь с вопросами ответственности, предвзятости алгоритмов и регулирования технологий.
6. Будущее человечества — изучите концепцию технологической сингулярности и возможные сценарии развития сверхинтеллекта.

Об авторе:
Патрик Грим — заслуженный профессор философии в отставке в Университете Стоуни-Брук и философ-резидент Центра изучения сложных систем в Мичиганском университете. Он получил степень бакалавра философии в Университете Сент-Эндрюс (Шотландия) и степень доктора философии в Бостонском университете. Он опубликовал множество научных работ в различных журналах и получил многочисленные награды за преподавательскую деятельность. Среди его книг — «Неполная Вселенная» , «Философский компьютер » и «Теория категорий».

Материалы курса:
Длительность курса 6 часов 19 минут, 12 лекций

• Лекция 1. The Very Human History of AI. Весьма человеческая история искусственного интеллекта. Как появилась идея создания искусственного разума и как человечество пришло к современным системам ИИ?
• Лекция 2. Intelligence: Real and Artificial. Интеллект: естественный и искусственный. Что такое интеллект и можно ли считать машину действительно разумной?
• Лекция 3. The Foundations of Artificial Intelligence. Основы искусственного интеллекта. Какие научные и философские идеи легли в основу создания искусственного интеллекта?
• Лекция 4. How AI Works. Как работает искусственный интеллект. Как современные системы ИИ обучаются, обрабатывают информацию и находят закономерности?
• Лекция 5. Minds, Machines, and the Limits of AI. Разум, машины и ограничения искусственного интеллекта. Может ли машина действительно мыслить или она только имитирует человеческое мышление?
• Лекция 6. AI Comes of Age. Искусственный интеллект достигает зрелости. Какие технологические достижения позволили искусственному интеллекту выйти на современный уровень развития?
• Лекция 7. AI and the Wisdom of Crowds. Искусственный интеллект и мудрость толпы. Может ли коллективное знание множества людей быть источником достоверной информации для искусственного интеллекта?
• Лекция 8. Evolution and Artificial Intelligence. Эволюция и искусственный интеллект. Как биологическая эволюция повлияла на развитие современных алгоритмов искусственного интеллекта?
• Лекция 9. Ethics and AI. Этика и искусственный интеллект. Кто несёт ответственность за решения, принимаемые искусственным интеллектом?
• Лекция 10. Promises and Perils of AI. Возможности и опасности искусственного интеллекта. Как искусственный интеллект может изменить человечество и какие угрозы сопровождают его развитие?
• Лекция 11. The Coming Singularity. Грядущая технологическая сингулярность. Может ли наступить момент, когда искусственный интеллект превзойдёт человеческий разум и начнёт самостоятельно совершенствоваться?
• Лекция 12. Predicting Tomorrow's AI. Каким будет искусственный интеллект завтра. Какие перспективы развития ИИ можно считать реалистичными и как подготовиться к технологическим изменениям?

Промо на русском языке:

Спойлер: Оригинальное описание:

Long before we were immersed in artificial intelligence, we met it in the movies—in HAL, R2D2, and the Terminator. Obsequious robots, homicidal mainframes, and virtual companions prepared us for a future that has now arrived, with chatbots, autonomous systems, financial algorithms, and other applications. With AI seemingly everywhere, it is crucial to understand how it works.
In Understanding Artificial Intelligence: Of Minds and Machines, philosopher Patrick Grim traces the story of AI from ancient legends to the neural networks behind today’s breakthroughs. You see how modern systems became so powerful so quickly. You also explore what “intelligence” means and how AI achieves its flexibility: massive datasets that let systems learn from examples, deep-learning architectures inspired by the brain, and feedback loops that help models improve. Together, these give AI its uncanny mimicry of human thought.
The course also confronts AI’s risks—black-box opacity, deepfakes that erode shared reality, and the much-debated “Singularity,” the point at which machines might one day outstrip human intelligence.
Understanding how AI works is the best strategy for navigating what comes next. AI may slow as it matures—or future advances like quantum computing may push it far beyond today’s limits. As Jean-Jacques Rousseau warned, it is crucial “to foresee that some things cannot be foreseen.”

Цена 2799 руб. (29,99 евро)
Скрытая ссылка