[Повтор] Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Топикстартер · 20 июл 2017

Складчина: [Повтор] Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Ориг. название: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
Издательство: ДМК Пресс
Авторы: Роберт Тибширани, Гарет Джеймс

Количество страниц: 452
Год выпуска: 2016
Теги: big data, data mining, анализ данных, машинное обучение, статистический анализ, язык R

Формат: издательский PDF

Цена: 1050 руб

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры
Нажмите, чтобы раскрыть...

Содержание и первые 50 страниц

Скрытое содержимое.

Ссылка на интернет магазин

Скрытое содержимое.

PDF версия книги в оригинале (англ):

Скрытое содержимое.

Предыдущая складчина:
Скрытая ссылка
В отличие от той складчины, здесь цифровой формат, обновленное издание

Немного инфы от меня:
Одна из лучших книг (на русском) по введению в машинное обучение с точки зрения мат статистики. В отличие от других немногих книг (на рус) по машинному обучению, данная книга не только рассказывает об алгоритмах, но и раскрывает их смысл и показывает как применять на практике (к книге прилагаются код с данными).

Книга получила популярность из-за простоты изложения (с картинками) и многочисленных примеров.
Рассчитана на почти-новичков (после 1-2курса универа понимать не составит труда)

По поводу языка R: пусть он вас не пугает, обучающей литературы и видео уроков по нему предостаточно. Те, кто знаком с матлабом могут освоить R за пару часов.

Dimytr · 21 июл 2017

Книгу много где советуют. По R языку советую начать обучение тут - лучшее, что нашел для себя(там именно статистика + обучение языку).
п.с Надеюсь, быстро организуется

Dimytr · 23 окт 2017

Советую поддержать складчину. Это не скан в djvu, а издательский PDF!