Product Manager. Интенсивный курс от Mail.ru Group (2020) [Geekbrains]

Складчина: Product Manager. Интенсивный курс от Mail.ru Group (2020) [Geekbrains]

Продакт знает пользователя лучше, чем другие, и умеет решать его проблемы. Он понимает, когда и какую фичу выпустить, чтобы прийти к нужному результату.

Среди задач продакта — создать востребованный продукт в срок и увеличить прибыль компании.

На двухдневном интенсиве продакты Mail.ru.Group расскажут на примере своих бизнесов, как создается продукт. Вас ждет не только теория, но и практика на различных кейсах компаний.

Для кого:

• Начинающих продактов и менеджеров проектов
• Руководителей компаний и отделов
• Тимлидов и ведущих разработчиков
• Маркетологов и аналитиков

Что узнаете:

• Кто такой продакт и как им стать
• Этапы разработки продукта — от идеи до MVP и выхода на рынок
• Как надо и как не надо разрабатывать продукты

Программа:

• Урок 1. Продакт-менеджер: основные аспекты профессии
  Основные функции продакт- и проджект-менеджеров; Hard skills и Soft skills продакта (Junior, Middle, Senior); Карьерные пути: как прийти к менеджменту продуктов; Что можно считать продуктом.
• Урок 2. Этапы создания продукта
  Обзор основных этапов; Особенности создания продуктов Web, Mobile, Desktop Software; Применение методологий (Agile, Scrum и др.) в создании продукта; Инструменты и лайфхаки продакт-менеджера (RoadMap, описания, таски).
• Урок 3. Генерация идей и проверка гипотез
  Product Vision. Миссия и видение. Концепция; Описание проблемы. 5 «почему». Проблемные интервью; Генерация идей. Фреймворки брейнштормов. Анализ конкурентов; Проверка продуктовых гипотез (CustDev).
• Урок 4. Проектирование MVP
  User Flow и Customer Journey Map; Дизайн; Продуктовое описание; Прототипирование.
• Урок 5. Выход на рынок
  Каналы дистрибуции и способы монетизации; Бета-версия продукта — что это?; Маркетинг.
• Урок 6. Продуктовая аналитика
  Что такое продуктовая аналитика и почему она важна; Немного теории: среднее арифметическое, медиана, корреляция и т.д.; Продуктовые метрики; Сегментация пользователей; Зачем нужны эксперименты и что такое статистическая значимость?; Инструменты и дашборды; Рекомендации по погружению в аналитику.
• Урок 7. Выход на второй круг (и последующие)
  Принятие решений на основе метрик; А/В-тесты; Смена стратегии; Юзабилити-тестирование.

Цена 7750 руб.
Скрытая ссылка