Продвинутый Hibernate: решение вызовов уровня Enterprise [Spring АйО] [Михаил Поливаха]

Складчина: Продвинутый Hibernate: решение вызовов уровня Enterprise [Spring АйО] [Михаил Поливаха]

оптимизация → ограничения ORM → реальные enterprise-кейсы

Кому подойдет

• Java/Spring разработчики
  кто упирается в ORM/БД и хочет улучшить performance слоя общения с БД
• Техлиды и архитекторы
  надежность, масштабирование, сложные домены
• Тем, кто устал от магии Hibernate и хочет понимать, что происходит

Что вы получите

• Победите N+1 в сложных графах, где Join Fetch приводит к декартову произведению или MultipleBagFetchException.
• Оптимизируете тяжелую пагинацию, внедрив Slice и SQL Window Functions, чтобы база не «ложилась» на подсчете миллионов строк.
• Реализуете Fast Pagination (Seek Method) для бесконечных списков, сохраняя стабильный отклик (O(1)) независимо от глубины прокрутки.
• Ускорите пакетную обработку данных в 10+ раз, используя StatelessSession и Bulk API без оверхеда на Dirty Checking и L1-кэш.
• Внедрите консистентный Soft Delete, который не ломает уникальные индексы и автоматически фильтрует данные на уровне движка Hibernate 6.
• Спроектируете SaaS-архитектуру на @TenantId, обеспечив изоляцию данных (Shared Schema) без написания сотен ручных фильтров.
• Научитесь «готовить» Hibernate для Big Data: от обработки гигантских коллекций до маппинга рекурсивных CTE и деревьев.
• Гарантируете надежность через Transactional Outbox: Свяжете БД и брокеры сообщений (Kafka/Rabbit) без потери данных и без использования тяжелых XA-транзакций.

Программа курса

Блок 1. Стратегии оптимизации: от базы к продвинутому тюнингу
Цель: производительность «в моменте», применимо завтра

• findById vs getReferenceById (Proxy)
  Минимизируем количество Select при сохранении связей на ровном месте
• Page vs Slice vs List
  Разбор ситуаций, когда count(*) становится непозволительной роскошью
• @BatchSize
  Лечение N+1 в ситуациях, когда Join Fetch либо невозможен, либо от него больше вреда, чем пользы
• StatelessSession
  Bulk-задачи в обход Persistence Context, без dirty checking и L1 cache
• Pagination evolution
  Почему Offset убивает БД. Реализация Keyset (Seek-based) pagination. Разбор кейсов, когда Keyset pagination не стоит свеч
• Heavy columns
  Clob/Blob, @DynamicUpdate и bytecode enhancement для ленивой загрузки

Блок 2. Преодоление ограничений ORM: маппинг и выборки
Цель: framework для типичных вызовов ORM/Hibernate

• Pageable + Fetch Join
  Мина замедленного действия (in-memory pagination), двухэтапная выборка и DTO-проекции
• MultipleBagFetchException
  Почему нельзя fetch нескольких коллекций, List → Set: плюсы и скрытые риски и альтернативы

Блок 3. Enterprise-кейсы: архитектура, надежность и big data
Цель: разбор реальных enterprise проблем и решений

• Soft Delete
  Как выглядит правильная и производительная реализация Soft Delete в современных версиях Hibernate. Скрытые риски @SoftDelete
• Gigantic Collections
  Как жить, когда в @OneToMany могут быть сотни или даже тысячи элементов: почему обычные коллекции тут антипаттерн
• Transactional Outbox
  Доставка в Kafka/RabbitMQ без XA, polling publisher и очередь в БД
• Хранение Иерархии в БД
  Проверенные временем алгоритмы хранения графов и древовидных структур в БД. Adjacency List vs Materialized Path, Recursive CTE имаппинг в JPA
• Multi-tenancy в 2026
  Безопасная multi-tenancy архитектура. @TenantId в Hibernate 6, стратегии shared/separate schema/db, TenantResolver и безопасность сессии

Лектор: Поливаха Михаил
Senior Software Engineer. Контрибьютор в проекты Spring, в частности в Spring Data
Спикер крупнейших русскоязычных конференций: JPoint, Joker
Спикер крупнейших в мире тематических конференций: Spring I/O Barcelona, Devoxx Belgium. Эксперт Spring АйО

Цена: 29999 руб
Скрытая ссылка