Продвинутый курс по автоматизации тестирования Python Advanced (2025) [Qa.Guru] [Станислав Васенков, Артём Ерошенко, Сергей Хомутинин]

Складчина: Продвинутый курс по автоматизации тестирования Python Advanced (2025) [Qa.Guru] [Станислав Васенков, Артём Ерошенко, Сергей Хомутинин]

Чему мы учим?
Вы прокачаете знания в автоматизации на Python до уровня Senior+ и разнообразите портфолио впечатляющими кейсами

• Архитектура и дизайн
  Глубокому пониманию Python 3.12, разработке микросервисов на FastAPI, Docker, Postgres.
• Покроем всё
  Тестированию нестандартных протоколов взаимодействия: gRPC, GraphQL, SOAP. А также работе с базами данных и Kafka, и с такими инструментами как docker и docker-compose.
• Кроме того
  Создадим весь код с нуля, исследуем, как тестируемые технологии работают в Spring Boot под капотом.

Программа курса
Программу постоянно обновляем, чтобы вы учились только актуальному.

1. Дополнительное занятие с базового курса Python. Venv, Poetry и управление зависимостями проекта
2. Построение минимального микросервиса с FastApi и тесты
3. Доработаем микросервис – добавим базу данных
4. Запускаем микросервис в docker
5. Деплоим микросервис с GitHub Actions
6. Продвинутые техники автоматизации REST API с Requests. Часть I
7. Знакомство с проектом Niffler
8. Расширение функциональности Pytest: пишем свои фикстуры и управляем запуском теста
9. Работаем с реляционными базами данных из тестов
10. Нативное тестирование Android – Kaspresso
11. Кастомизация фреймворков – расширяем Allure, Selenium, Requests
12. Маскирование чувствительных данных в логах модуля logging
13. Реализуем OAuth авторизацию с помощью кастомизации requests
14. Продвинутые техники REST API с Requests. Часть II
15. REST API. Прокачаем Allure-отчеты
16. Нативное тестирование iOS – Swift + XCTest. Часть I
17. Нативное тестирование iOS – Swift + XCTest. Часть II
18. Нативное тестирование iOS. XCTest. Часть III
19. Параллелизация тестов в pytest: как не выстрелить себе в ногу
20. Unit тесты – пишем тестируемый код и тесты для него
21. Продвинутое занятие по devtools – секреты инструментов разработчика
22. REST API. Какие тесты нужно проводить, а какие – нет
23. Apache kafka – тестируем асинхронные микросервисы
24. Тестируем SOAP сервисы с помощью requests. Часть I
25. Тестируем SOAP сервисы с помощью requests. Часть II
26. Установочное занятие по диплому
27. Конференции – готовим доклад и себя к выступлению
28. CI/CD – pipeline, к которому мы шли
29. Дополнительное занятие. Selene
30. Дополнительное занятие. Allure Reports
31. Пишем первые тесты, разбираемся с селекторами
32. Переиспользуем код между разными тестами
33. Погружение: пишем тесты для сложных сценариев
34. Page Object паттерн в IOS тестах
35. Особенности XCUITests
36. Финальная лекция блока
37. PC сервисы с помощью нативных библиотек
38. gRPC. Разработка серверной части.
39. gRPC. Клиентская часть и разработка автотестов.
40. Q&A по дипломному проекту
41. Выпускной!

Спойлер: Подробно:

Программа курса
Программу постоянно обновляем, чтобы вы учились только актуальному.

1. Дополнительное занятие с базового курса Python. Venv, Poetry и управление зависимостями проекта
План урока:
1. Поговорим подробнее о virtualenv и requirements.txt
2. Рассмотрим Poetry в качестве альтернативы, чем он лучше и какие задачи решает3. Разберем файл pyproject.toml

2. Построение минимального микросервиса с FastApi и тесты
План урока:
1. Разработаем "правильный" микросервис, обсудим подходы
2. Добавим реализацию пагинации
3. Обновим тесты

3. Доработаем микросервис – добавим базу данных
План урока:
1. Добавим реализацию базы данных (docker + postgres)
2. Обновим тесты

4. Запускаем микросервис в docker
План урока:
1. Запустим микросервис и тесты в docker, docker-compose
2. Обновим тесты

5. Деплоим микросервис с GitHub Actions
План урока:
1. Настроим деплой микросервиса с Github Actions.
2. Обновим тесты

6. Продвинутые техники автоматизации REST API с Requests. Часть I
План урока:
Продвинутые автотесты для REST API с requests

7. Знакомство с проектом Niffler
План урока:
1. Обзор проекта
2. Запуск проекта в Docker

8. Расширение функциональности Pytest: пишем свои фикстуры и управляем запуском теста
План урока:
1. Жизненный цикл теста.
2. Фикстура для работы с WebDriver

9. Работаем с реляционными базами данных из тестов
План урока:
1. Psycopg2 краткая теория
2. Пишем код на Psycopg2
3. Транзакции в Psycopg2
4. SQLAlchemy краткая теория
5. Пишем код на SQLAlchemy
6. Применимость DAO и Repository

10. Нативное тестирование Android – Kaspresso

11. Кастомизация фреймворков – расширяем Allure, Selenium, Requests
План урока:
1. Жизненный цикл теста в pytest
2. Добавляем и расширяем allure report
3. Кастомные аттачменты для requests и sql

12. Маскирование чувствительных данных в логах модуля logging
План урока:
Еще немного про настройку логирования

13. Реализуем OAuth авторизацию с помощью кастомизации requests
План урока:
1. Краткая теория OAuth авторизации
2. Пишем свои HTTP interceptors
3. Реализуем авторизацию через pytest fixtures.

14. Продвинутые техники REST API с Requests. Часть II

15. REST API. Прокачаем Allure-отчеты

16. Нативное тестирование iOS – Swift + XCTest. Часть I
План урока:
1. Сравнение XCUITest c другими фреймворками – плюсы и минусы
2. Среда разработки Xcode
3. Полезные вспомогательные приложения
4. Подпись приложений и модели распространения iOS приложений
5. Схема и таргет
6. Основы программирования на Swift
7. Swift Playground
8. Переменные
9. Базовые операторы
10. Методы
11. Классы и структуры
12. Фреймворки XCTest и XCUITest
13. Локаторы и типы локаторов
14. Как искать локаторы
15. Взаимодействие с локаторами
16. Тест отчеты – XCResult
17. Q&A + полезные ссылки

17. Нативное тестирование iOS – Swift + XCTest. Часть II
План урока:
1. Менеджеры зависимостей – SPM, cocoapods и carthage
2. Паттерны автотестов – Page Factory и Page Object
3. Мокирование сети в тестах
4. Интеграция с Allure
5. Интеграция с Сi/CD
6. Fastlane
7. Интеграция со Slack
8. Github Action + iOS9. Сторонние нативные фреймворки iOS автоматизации
10. Q&A + полезные ссылки

18. Нативное тестирование iOS. XCTest. Часть III
План урока:
1. Ассерты и ожидания
2. Взаимодействие со системными диалогами
3. XCTContext - делаем тест отчет информативным
4. Выгрузка отчетов в testops после прогона в Xcode
5. Кастомные аннотации для отчета

19. Параллелизация тестов в pytest: как не выстрелить себе в ногу
План урока:
1. Краткая теория concurrency
2. Пишем безопасный в многопоточной среде код тестов
3. Особенности работы с pytest fixtures при многопоточном выполнении тестов

20. Unit тесты – пишем тестируемый код и тесты для него
План урока:
Пишем тестируемый код и тесты для него

21. Продвинутое занятие по devtools – секреты инструментов разработчика
План урока:
1. Пробежимся по документации: общие опции, опции хрома
2. Пробежимся по кнопкам, по вкладкам devtools
3. Вкладка Sources devtools
4. Вкладка Network devtools

22. REST API. Какие тесты нужно проводить, а какие – нет

23. Apache kafka – тестируем асинхронные микросервисы
План урока:
1. Apache Kafka Теория и применимость
2. Kafka в проекте на FastAPI
3. Пишем свой Consumer и pytest fixture для его использования в тестах.

24. Тестируем SOAP сервисы с помощью requests. Часть I
План урока:
1. Тестируем SOAP
2. XML
3. WSDL
4. Отправляем запрос из Постмана и с помощью библиотеки requests

25. Тестируем SOAP сервисы с помощью requests. Часть II
План урока:
1. Формирование xml тела запроса с помощью jinja2
2. Формирование XSD схем для валидации тела ответа
3. Валидация тела ответа с помощью xmlschema
4. Проверка значения тега в теле ответа

26. Установочное занятие по диплому
План урока:
Презентация дипломного проекта и постановка задачи

27. Конференции – готовим доклад и себя к выступлению
План урока:
1. Как попасть на конференцию спикером
2. Как готовиться
3. Презентация – хорошая и плохая
4. Дискуссия до и после доклада
5. Ради чего? Плюсы и минусы

28. CI/CD – pipeline, к которому мы шли
План урока:
Рассматриваем вопросы сборки проекта и деплоя на прод с использованием GHA

29. Дополнительное занятие. Selene

30. Дополнительное занятие. Allure Reports
План урока. Практическая часть:
1. Подключение Allure Reports и настройка отчетности о прохождении автотестов
2. Построение более информативной отчетности c вложениями – прикладываем скриншоты, файлы, логи и другие вложения в отчет
Теоретическая часть:
1. Обзор возможностей Allure Reports

31. Пишем первые тесты, разбираемся с селекторами
План урока:
1. Что такое селекторы, как по них находить элементы
2. Как посмотреть дерево элементов через консоль
3. Как работать с брейкпойнтами во время написания теста
4. Как добавить первые тесты в проект
5. Как запускать тесты
6. Пишем первый тест на экране регистрации

32. Переиспользуем код между разными тестами
План урока:
1. Пишем второй тест и переиспользуем код между ними
2. Стабилизируем тесты: сбросив данные о регистрации
3. Как деталилазия шагов упрощает чтение тест-репорта
4. Выносим общий код в сетап и тирдаун

33. Погружение: пишем тесты для сложных сценариев
План урока:
1. Добавляем accessibilityIdentifier для тестов
2. Пишем сложный тест на три экрана — проходим авторизацию, добавляем новые траты и проверяем, что они появились в общем списке.
3. Упрощаем тест, чтобы его легко было прочитать.

34. Page Object паттерн в IOS тестах
План урока:
1. Делим тесткейсы на разные файлы
2. Зачем нужны пейджобжекты и как они помогают писать новые тесты
3. Описываем структуру пейдж-обжекта и переносим все прошлые тесты на них

35. Особенности XCUITests
План урока:
1. Приводим тесты к нужной структуре, обсуждаем название тестов
2. Обсуждаем разные способы получения селекторов
3. Способы ускорения тестов

36. Финальная лекция блока
План урока:
1. Как максимально быстро настроить автоматический запуск тестов и оповещения в мессенджер

37. PC сервисы с помощью нативных библиотек
План урока:
1. Изучаем подготовительные материалы

38. gRPC. Разработка серверной части.

39. gRPC. Клиентская часть и разработка автотестов.
План урока:
1. Добавляем accessibilityIdentifier для тестов
2. Пишем сложный тест на три экрана — проходим авторизацию, добавляем новые траты и проверяем, что они появились в общем списке.
3. Упрощаем тест, чтобы его легко было прочитать.

40. Q&A по дипломному проекту
Отвечаем на вопросы, возникшие при работе над дипломным проектом

41. Выпускной!

Что нужно знать / уметь / иметь, чтобы обучаться на курсе?
Операционная система: Win / Mac / Linux, 8 ГБ ОЗУ, процессор i3 2,8 Ghz или лучше. Минимум 6 свободных часов в неделю, ~4 из них будут занимать занятия. Плюс домашки, время выполнения которых сильно зависит от выбранного подхода и опыта в IT.

Преподаватели курса
Наши преподаватели формируют облик индустрии. QA-инженеры по всему миру ежедневно используют ПО, над которым они работают.
Станислав Васенков. Основатель QA.GURU
Артём Ерошенко. Qameta Software
Сергей Хомутинин. QА Lead
Дмитрий Тучс. Dodo Brands
Александр Котляр. QA Lead
Владислав Зингер. Dodo Engineering
Валерий Меньшиков. Senior Python Developer в Ozon Tech

Поток 16 января 2025 - 27 августа 2025

Цена: 49500 руб.
Скрытая ссылка