Проектирование и запуск ИИ-продукта [Karpov.courses] [Ярослав Шуваев]

Складчина: Проектирование и запуск ИИ-продукта [Karpov.courses] [Ярослав Шуваев]

Как превратить идею в работающий продукт

ИИ ускоряет исследования, дизайн и разработку. Но сами по себе инструменты не помогают определить, кому нужен продукт, какие функции войдут в первую версию и как выстроить понятные пользовательские сценарии.

В основе курса — методология пяти плоскостей продуктового дизайна Джесси Джеймса Гарретта и современные ИИ-инструменты.
На каждом этапе вы будете применять ИИ-инструменты, а в финале соберёте и протестируете работающий MVP с ИИ-функцией.

Вы последовательно пройдёте весь путь проектирования продукта:

1. Определите, для кого и зачем создаётся продукт
2. Решите, какие функции должны попасть в первую версию
3. Спроектируете пользовательские сценарии и связи между разделами
4. Определите логику экранов и расположение элементов
5. Создадите визуальный язык и дизайн-систему продукта

Кому подойдёт обучение:

1) Продуктовый дизайнер

• Расширите свою роль: будете проводить исследования, собирать прототипы и доводить интерфейсы до работающего продукта
• Освоите создание дизайн-систем и управление разработкой с помощью ИИ-инструментов

2) Продакт-менеджер

• Ускорите проверку гипотез и сможете превращать требования в работающие прототипы
• Научитесь ставить задачи ИИ-агентам и тестировать решения до подключения разработки

3) Фаундер стартапа

• Превратите продуктовую идею в работающий MVP
• Определите состав первого релиза, запустите продукт на собственном домене и протестируете его на пользователях

После курса у вас будет не конспект, а собственный продукт:

1) Работающий MVP
Соберёте функциональную версию продукта и развернёте её на собственном домене

2) Проверенная продуктовая гипотеза
Проведёте интервью с пятью представителями аудитории, проанализируете результаты и уточните идею продукта

3) Структура первого релиза
Подготовите Product Statement, PRD, бэклог MVP, пользовательские сценарии и информационную архитектуру

4) Дизайн-система
Создадите типографику, цветовую систему, компоненты и дизайн-токены

5) ИИ-функция
Добавите в продукт одну ИИ-функцию или агентный сценарий и предусмотрите базовые ограничения безопасности

6) Презентация продукта
Подготовите пятиминутную презентацию и представите продукт на публичном Demo Day

Чему научитесь:

• Исследовать рынок и формулировать продуктовую стратегию
  
• Проводить исследования с помощью ИИ
• Определять состав MVP

• Проектировать пользовательский опыт

• Создавать интерфейсы и дизайн-системы

• Собирать и запускать продукты с помощью ИИ

• Добавлять автоматизации и AI-агентов

• Проверять продукт на реальных пользователях

Программа

• Предобучение
• Стратегия продукта х ИИ
• Пользовательские исследования х ИИ
• Скоуп и состав MVP х ИИ
• Структура продукта х ИИ
• Каркас интерфейса х ИИ
• Дизайн-система продукт х ИИ
• Вайб-кодинг: от прототипа к MVP
• Интеграция и ИИ агенты
• Запуск и пользовательское тестирование

Спойлер: Подробная программа

0. Предобучение

• Настроите аккаунты и рабочую среду: Cursor, Claude, Lovable, v0, Figma MCP, Supabase и Vercel.
• Соберёте первый простой проект и сформулируете идею продукта, над которой будете работать следующие 10 недель.

Результат: настроенный стек и краткое описание идеи продукта

1. Стратегия продукта х ИИ

• Научитесь использовать ИИ-инструменты для поиска продуктовых гипотез, анализа рынка и конкурентов
• Заполните продуктовые канвасы, сформулируете Jobs to Be Done и подготовите Product Statement.

Темы: Deep Research / Claude Projects / Perplexity / NotebookLM / Strategy Canvas / Lean Canvas / JTBD
Результат: Strategy Canvas, Product Statement и три гипотезы для проверки

2. Пользовательские исследования х ИИ

• Подготовите и проведёте пять интервью с представителями аудитории
• С помощью ИИ обработаете транскрипты, найдёте повторяющиеся темы и противоречия, уточните пользовательские задачи и сегменты
• При работе с видео сможете дополнительно анализировать наблюдаемые реакции участников с их согласия

Темы: интервью / транскрибация / Claude / Descript / Tactiq / Dovetail / сегментация
Результат: исследовательский отчёт и уточнённые гипотезы

3. Скоуп и состав MVP х ИИ

• Определите, какие функции нужны пользователям и что должно попасть в первый релиз
• Декомпозируете продукт на пользовательские истории, проведёте приоритизацию и подготовите документацию для работы с Cursor и Claude Code

Темы: User Story Mapping / RICE / Cost of Delay / PRD / бэклог / AGENTS.md / .cursor/rules
Результат: PRD, бэклог MVP и инструкции для ИИ-агента

4. Структура продукта х ИИ

• Спроектируете информационную архитектуру и основные пользовательские сценарии
• Соберёте CJM текущего и целевого опыта, проведёте карточную сортировку и создадите Screen Flow

Темы: информационная архитектура / CJM / карточная сортировка / кластеризация / Screen Flow / Figma / Excalidraw
Результат: информационная архитектура, CJM и схема экранов

5. Каркас интерфейса х ИИ

• Превратите пользовательские сценарии в интерактивный Lo-Fi-прототип.
• Разберётесь, как управлять вниманием пользователя, снижать когнитивную нагрузку и проверять композицию экрана до визуального оформления

Темы: v0 / Lo-Fi-прототипы / Z- и F-паттерны / когнитивная нагрузка / AI-heatmaps
Результат: интерактивный Lo-Fi-прототип

6. Дизайн-система продукт х ИИ

• Создадите дизайн-систему продукта на основе визуальных референсов
• Определите типографику, сетку, цветовую систему, светлую и тёмную темы, tone of voice и микрокопирайт
• Перенесёте дизайн в компоненты и соберёте лендинг продукта

Темы: Figma / Figma MCP / Midjourney / Flux / дизайн-токены / Tailwind / v0 / Claude Code
Результат: дизайн-система и опубликованный лендинг

7. Вайб-кодинг: от прототипа к MVP

• Научитесь управлять разработкой через Cursor и Claude Code
• Подключите авторизацию, базу данных и хранение файлов с помощью Supabase
• Настроите окружение и развернёте приложение на Vercel

Темы: Cursor / Claude Code / Supabase / Vercel / MCP / базы данных / авторизация / деплой
Результат: работающий MVP на собственном домене

8. Интеграция и ИИ агенты

• Добавите в продукт автоматизацию или агентный сценарий
• Разберётесь с webhooks, AI-шагами, MCP-инструментами и базовыми принципами безопасного использования языковых моделей

Темы: n8n / Claude MCP / LangGraph / webhooks / guardrails / снижение риска галлюцинаций / evals
Результат: одна работающая ИИ-функция с базовыми ограничениями безопасности

9. Запуск и пользовательское тестирование

• Проведёте usability-тестирование продукта на пяти пользователях
• Проанализируете обратную связь и продуктовые метрики, определите, какие элементы необходимо изменить, а какие можно оставить

Темы: usability-тестирование / анализ интервью / метрики / приоритизация / итерации
Результат: отчёт по тестированию и план следующей итерации

Как организован процесс обучения:

• Предобучение перед стартом
  Настроите аккаунты и рабочую среду, соберёте первый простой проект и сформулируете идею продукта, над которой будете работать на курсе
  
  
• Онлайн-вебинары дважды в неделю
  На вебинарах вы будете разбирать этапы создания продукта и применение ИИ-инструментов на практике

Цена 59000 руб.
Скрытая ссылка