Профессия Data analyst 2026 [Пакет STD] [DATAbi] [Ирина Сенченко]

Складчина: Профессия Data analyst 2026 [Пакет STD] [DATAbi] [Ирина Сенченко]

Професія Data analyst 2026
Язык: украинский


Профессия Data Analyst — ваш козырь на рынке труда и прямое влияние на бизнес.

Вы получаете пошаговую систему для уверенного старта: от первых строк кода до готовых проектов, открывающих дверь в IT:
Готовое портфолио

• После обучения у вас будут не разрозненные домашние задания, а 2–4 проекта (когортный анализ, интерактивные дашборды, автоматизация отчетов), убедительно доказывающие ваши навыки рекрутеру.
• Вы готовы к тестовым задачам и собеседованиям на позицию Junior Data Analyst.

Цельный стек навыков

• Учеба построена на базе реального сквозного бизнес-кейса: от сбора сырых данных в Google Sheets и SQL до наглядной визуализации в Tableau и быстрых скриптов на Python.

Удаленная работа и высокий спрос

• Данные сегодня есть везде: в финансах, маркетинге, логистике и IT.
• Профессия дата-аналитика позволяет работать полностью удаленно на украинские или международные проекты, иметь гибкий график и масштабировать свой заработок, не привязываясь к конкретному офису.

Влияние на бизнес-решения и рост дохода

• Вы научитесь находить скрытые тренды, автоматизировать рутину и помогать руководству принимать решения на основе цифр.
• Это статус стратегического партнера, чья работа напрямую влияет на прибыль компании, что автоматически повышает ваш чек.

Грамотная упаковка для рынка труда

• Вы не только научитесь работать с данными, но и поймете, как продать свои навыки.
• Мы поможем оформить ваш профессиональный CV, профиль в LinkedIn и составим четкий план поиска работы, чтобы вы получали приглашения на собеседования, а не игнор от рекрутеров.

Этот курс — ваш кратчайший путь к карьере в ИТ, если вы:
Свитчер или начинающий:

• Вы хотите перейти в IT, но вакансии пугают требованием от 1 года опыта и длинным списком инструментов. Вы тонете в безвозмездных видео, боитесь, что SQL или Python окажутся слишком сложными для вас, и не понимаете, с чего начать, чтобы обучение действительно привело к офере, а не стало пустой тратой времени.
• Ваша цель: получить четкий, пошаговый путь в профессию, овладеть базой без стресса, с нуля и собрать первое портфолио, с которым реально получить приглашение на стажировку или Junior-позицию даже без коммерческого опыта.

Выпускник других курсов:

• Вы уже учились и имеете сертификат, но рекрутеры игнорируют ваши отзывы. Ваши знания разбросаны: немного SQL, немного BI, а вместо портфолио – мелкие разрозненные домики, которые выглядят неубедительно для работодателя. Вы застряли между стадиями «учусь» и «работаю».
• Ваша цель: связать все инструменты в единую логическую систему на реальных бизнес-кейсах, грамотно упаковать резюме и профиль в LinkedIn, понять логику собеседований и, наконец, конвертировать свои знания в реальные оферы.

Специалист смежной сферы: Финансы, маркетинг, менеджмент

• Вы уже работаете с данными, но чувствуете, что погрязли в рутине, ручных отчетах и устаревших процессах. Ваша работа кажется однообразной, и вы чувствуете, что карьера не идет в ногу со временем.
• Ваша цель: освоить современные аналитические инструменты для автоматизации своей текущей работы, стать незаменимым экспертом или плавно и безопасно перейти в полноценную профессию дата-аналитика с высшим чеком.

После окончания курса вы сможете:
Работать с данными на всех этапах

• Вы сможете самостоятельно собрать датасет, почистить данные, написать SQL-запрос, чтобы вытащить нужные срезы, и сосчитать базовые метрики, понимая их смысл для бизнеса.

Делать визуализацию

• Вы научитесь оформлять дашборды в Tableau, где четко видны динамику, воронки и ключевые показатели вместо хаотического набора графиков для галочки.

Конкурировать по Junior-позиции

• Благодаря упакованному профилю в LinkedIn, правильному резюме и портфолио с 2-4 проектами вы сможете уверенно подаваться на вакансии.

Фишка курса: начиная со 2-го модуля, вы работаете с одним сквозным датасетом (транзакции и заказы). Вы проведете его через Google Sheets, SQL, Tableau и Python, чтобы увидеть эволюцию инструментов на реальном бизнес-кейсе.

Вы превратитесь из человека, теряющегося в хаосе инструментов и курсов, в уверенного кандидата с четким пониманием профессии Data Analyst, умеющего превращать сырые данные в бизнес-решения. Ваш главный результат – сильное минипортфолио из 2–4 готовых проектов, грамотно упакованное CV и четкий план выхода на рынок труда.

Программа курса:

Модуль 1. Введение в профессию Data Analyst

• Разберем, кто такой Data Analyst, чем он отличается от смежных ролей и каковы его основные задачи в компании.
• Поговорим о том, где работают аналитики, как правильно строить обучение под требования рынка, а также разберем необходимые софт скилы и тайм-менеджмент.
• Ваш результат: четко понимаете свой карьерный путь, знаете, что вас ждет реальная работа, и имеете структурированный план обучения без хаоса

Модуль 2. Google Sheets – инструмент работы с данными

• Берем в работу реальный датасет с транзакциями.
• Используя сводные таблицы и формулы, рассчитаем ключевые метрики: дату когорты (cohort_month) и период содержания (cohort_period).
• Создадим первые графики и сделаем бизнес-выводы.
• Ваш результат: первый готовый проект в портфолио – «Когортный анализ в Google Sheets: Retention + сводные таблицы». Вы перестанете бояться сырых данных и научитесь делать базовый анализ.

Модуль 3. SQL — язык запросов в базы данных

• Установим DBeaver и подключимся к локальной базе данных.
• Вы научитесь делать группировку, считать сумму дохода (revenue), количество заказов и оригинальных пользователей в месяц через SQL-запросы.
• Экспортируем результаты для дальнейшей работы.
• Ваш результат: написан SQL-скрипт для когортного анализа + экспорт результатов. Поймите, что SQL — не только для программ

Модуль 4. Tableau - BI-инструмент для визуализации

• Берем Тот же датасет и подключаем его к Tableau Public.
• Рассчитываем когорты, добавляем вспомогательные меры и строим интерактивные графики.
• Учимся превращать таблицы в наглядную историю, которую легко поймет любой руководитель или заказчик.
• Ваш результат: готовый интерактивный дашборд Cohort Retention & Revenue опубликован в Tableau Public. Ваш третий проект для портфолио, наглядно демонстрирующий ваши навыки визуализации.

Модуль 5. Python – инструмент анализа данных (EDA) и автоматизации

• Работаем в Google Colab.
• Загружаем наш датасет и с помощью скриптов на Python производим глубокий анализ (EDA). Программируем расчет retention, revenue и cumulative revenue, автоматически строим графики и формируем выводы.
• Ваш результат: полноценный Python-ноутбук с подробным анализом. Вы преодолеете страх перед кодингом и получите четвертый, самый технический проект в своем портфолио.

Модуль 6. CV, LinkedIn и поиск работы

• Переводим ваши новые навыки в деньги.
• Учимся правильно описывать созданные проекты, структурировать портфолио на GitHub/LinkedIn и писать CV, которое проходит фильтры рекрутеров.
• Разбираем план поиска и подготовку к интервью.
• Ваш результат: готовое резюме, профессионально оформленный профиль в LinkedIn, структурированное портфолио из 4 проектов и уверенность в первых собеседованиях.

Пакет STD
Стоимость: 24000 руб. (319$)
Скрытая ссылка