Профессия Python-разработчик. Часть 4. Python Advanced (2024) [Тариф Индивидуальный] [Skillbox] [Роман Булгаков, Сурен Хоренян]

Топикстартер · 12 авг 2026

Складчина: Профессия Python-разработчик. Часть 4. Python Advanced (2024) [Тариф Индивидуальный] [Skillbox] [Роман Булгаков, Сурен Хоренян]

Получите ключевые навыки Python-разработчика:

Работаю с базовыми алгоритмами и типами данных в Python

Работаю с системами очередей задач и брокерами сообщений, такими как RabbitMQ

Автоматизирую развёртывание приложений с Docker

Знаю SQL, работаю с базами данных и API сторонних сервисов

Разбираюсь в основных принципах ООП

Работаю с фреймворками Django, Flask и FastAPI

Понимаю принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets

Пользуюсь системой контроля версий Git для совместной разработки и настройки CI/CD

Программа:

Часть 4. Python Advanced:

1. Flask: начало

1.1 Клиент-серверная архитектура и Flask

1.2 Виртуальные окружения и установка Flask

1.3 Endpoints и Url-routing. Первое приложение на Flask

1.4 Коды состояния (HTTP response)

1.5 Работа с Git и предложения о слиянии

1.6 Работа с Git из терминала

1.7 Практика по модулю «Flask: начало»

2. Основы работы в Linux

2.1 Обзорно о Linux

2.2 Установка Linux

2.3 Практика работы в Linux и подготовка пустого проекта Flask

2.4 Flask URL params

2.5 Практика по модулю «Основы работы в Linux»

3. Основы культуры CI. Часть 1

3.1 Разбор домашнего задания

3.2 Как можно тестировать web приложение

3.3 Unit-тестирование на практике

3.4 Что такое CI. Место тестирования в разработке

3.5 Добавление unit тестов в приложение

3.6 Поиск ошибок и дебаггинг в Pycharm

3.7 Методы класса TestCase

4. Flask

4.1 Разбор домашнего задания

4.2 GET requests и Flask

4.3 POST requests и Flask. Установка postman

4.4 Flask wtforms

4.5 Валидаторы

5. Основы работы в Linux 2

5.1 Разбор домашнего задания

5.2 Понятие процесса и потока

5.3 Запуск и контроль программ в linux

5.4 Запуск и управление процессами из Python

5.5 Работа с объектом Popen

5.6 Протокол контекстного менеджера

6. Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1

6.1 Разбор домашнего задания

6.2 Обработка ошибок в Flask. Flask Error Handlers

6.3 Иерархия исключений Python. Логирование. Модуль logging

6.4 Логирование и Flask

6.5 Логирование. Конфигурация

6.6 Практика по модулю «Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1»

7. Logger

7.1 Объект логера

7.2 basicConfig своими руками

7.3 Декларативное конфигурирование логирования в проекте

7.4 Custom Handlers

7.5 Логирование в production

8. Деплой приложения на linux

8.1 Разбор домашнего задания

8.2 Удалённый сервер. SSH

8.3 Создание и использование SSH-ключа для подключения к серверу Cloud.ru

8.4 Начало работы по ssh

8.5 Удаленный сервер. Настройка python проекта

8.6 Удалённый сервер. Разворачивание проекта на удалённом сервере

9. Docker

9.1 Разбор домашнего задания

9.2 Что такое docker

9.3 Установка docker на Linux и запуск приложения из публичного репозитория

9.4 Пишем Dockerfile для нашего приложения

9.5 Регистрируемся в dockerhub и выкладываем

10. Базы данных. Часть 1

10.1 БД: зачем они нужны. Требования к БД

10.2 Реляционные БД. Начало работы с БД из IDE

10.3 Работа с БД из Python

10.4 Практика по модулю «Базы данных. Часть 1»

11. Мультипоточность. Часть 1

11.1 Ещё раз о процессах и потоках

11.2 Python Process and Threads

11.3 Типы многозадачности

11.4 Недетерминированность многозадачности на threads. Примитивы синхронизации

11.5 Решение классических задач

12. Мультипоточность. Часть 2

12.1 Разбор домашней работы

12.2 Многозадачность в python: GIL

12.3 Advanced примитивы многозадачности в Python

12.4 CPU-bound task vs IO-bound task. Пути решени

13. Базы данных. Часть 2

13.1 INSERT statement

13.2 SELECT ... WHERE ... statement

13.3 UPDATE и DELETE statement

13.4 SELECT ... ORDER BY statement

13.5 Практика по модулю «Базы данных. Часть 2»

14. MVC, язык шаблонов

14.1 Model-view-controller design pattern

14.2 Flask как MVC фреймворк: Controller, Model

14.3 Flask шаблоны: основы

15. Основы сетевого взаимодействия

15.1 Что происходит, когда мы вбиваем в браузере ya.ru

15.2 Протокол HTTP и основные методы

15.3 Построение API. Уровни зрелости

16. Базы данных. Часть 3

16.1 Атрибуты таблицы: Primary Key, Foreign Key

16.2 Виды связей между таблицами

16.3 Соединение таблиц. JOIN + UNION

17. REST API

17.1 REST API: Что это и зачем?

17.2 Пишем REST API

17.3 POST JSON + валидация

18. Документирование. Стандарты API

18.1 Документирование API: Swagger

18.2 Работа со сторонним API, библиотека requests

18.3 Спецификация написания различных API: RPC-JSON, JSON-API

18.4 Практика по модулю «Документирование. Стандарты API»

19. Базы данных. Часть 4

19.1 Агрегация данных

19.2 GROUP BY, HAVING + LIMIT

19.3 Вложенные запросы

20. ORM SQLAlchemy

20.1 ORM что это и зачем

20.2 Способы подключения ORM к приложению

20.3 Модели базы данных

20.4 CRUD методы ORM

21. ORM SQLAlchemy. Часть 2

21.1 Отношения между таблицами в SQLAlchemy: 1-2-1, 1-2-many

21.2 Операции над MANY-TO-MANY, CASCADE, LAZY

21.3 Транзакции

21.4 Выполнение сложных запросов с множеством

22. Очереди задач

22.1 Очереди задач

22.2 Celery

22.3 Celery в веб-приложениях

22.4 Мониторинг задач. Flower

23. CGI server

23.1 Что такое web server. Знакомство с серверами

23.2 NGINX

23.3 PEP3333 - WSGI

24. Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2

24.1 Типы профайлеров

24.2 Профилирование Flask-приложения

24.3 Sentry — инструмент мониторинга ошибок

24.4 Мониторинг с Prometheus + Grafana

24.5 Логирование со structlog и loguru

24.6 Практика по модулю «Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2»

25. Многозадачность: asyncio

25.1 Асинхронное программирование

25.2 Асинхронность в python: Генераторы

25.3 Асинхронность в python: event loop и корутины

25.4 Асинхронность в python: aiohttp

26. Многозадачность: fastAPI

26.1 Краткий обзор основных возможностей

26.2 Пишем простое API: endpoints, параметры, валидация

26.3 Работаем с БД

27. Postgres + Миграции

27.1 Что это за БД

27.2 Как запустить PostgreSQL в docker

27.3 Синхронное и асинхронное подключение

27.4 Миграции

28. Безопасность

28.1 Безопасность

28.2 CORS

28.3 XSS и CSRF

28.4 SQL-инъекции

28.5 Практика по модулю «Безопасность»

29. Pytest, Mock

29.1 Виды тестирования

29.2 Pytest

29.3 Тестирование web-приложения

29.4 TDD, BDD

30. Основы культуры CI 3: linters

30.1 Software Development Life Cycles

30.2 Linters. Какие бывают, зачем они нужны?

30.3 Знакомство с gitlab-ci

31. CD, автоматический деплой

31.1 CD, автоматический деплой

31.2 Принципы программирования: SOLID, DRY, KISS

31.3 Командная работа с Git

Дополнительные курсы:

Основы SQL

Практика Python

Основы SQL:

1. Введение в хранение и обработку данных:

1.1 Что вас ждёт на курсе

1.2 Введение в модуль

1.3 Хранилища данных — 20 мин.

1.4 Транзакции — 10 мин.

1.5 Распределённые хранилища данных — 14 мин.

1.6 Установка и настройка программ для работы с БД — 15 мин.

1.7 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

2. Реляционные базы данных:

2.1 Введение в модуль

2.2 Структура реляционных СУБД — 9 мин.

2.3 Индексы, первичные ключи — 12 мин.

2.4 Отношения — 8 мин.

2.5 Нормальные формы — 8 мин.

2.6 Создание и изменение таблиц через UI — 33 мин.

2.7 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

2.8 Практика по теме «Создание и изменение таблиц»

3. Команды добавления, изменения и удаления данных:

3.1 Введение в модуль

3.2 Команды Create и Alter — 26 мин.

3.3 Практика по теме «Команды Create и Alter»

3.4 Команда Insert — 18 мин.

3.5 Практика по теме «Команда Insert»

3.6 Команда Update — 11 мин.

3.7 Практика по теме «Команда Update»

3.8 Команды Delete, Drop — 11 мин.

3.9 Практика по теме «Команды Delete, Drop»

3.10 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

4. Команды обработки данных:

4.1 Введение в модуль

4.2 Команда SELECT — 33 мин.

4.3 Практика по теме «Команда SELECT»

4.4 Фильтрация данных — 27 мин.

4.5 Практика по теме «Фильтрация данных»

4.6 Объединение запросов — 15 мин.

4.7 Практика по теме «Объединение запросов»

4.8 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

5. Продвинутый SQL:

5.1 Введение в модуль

5.2 Команда JOIN — 20 мин.

5.3 Практика по теме «Команда JOIN»

5.4 Группировки и агрегирующие функции — 15 мин.

5.5 Практика по теме «Группировки и агрегирующие функции»

5.6 Подзапросы — 35 мин.

5.7 Практика по теме «Подзапросы»

5.8 Использование транзакций — 14 мин.

5.9 Практика по теме «Использование транзакций»

5.10 Индекcы и внешние ключи — 14 мин.

5.11 Тест по теме «Индекcы и внешние ключи»

5.12 План исполнения запроса, EXPLAIN — 11 мин.

5.13 Практика по теме «План исполнения запроса, EXPLAIN»

5.14 Итоги и рекомендации

Практика Python:

CRM-система

Сервис синхронизации файлов

Чат-бот для трекинга привычек

Авторы:

Роман Булгаков
Преподаватель информатики и программирования со стажем более 5 лет

Сурен Хоренян
Руководитель команды разработки бэкенд интерфейсов в VK Рекламе

Андрей Шулаев
Ведущий инженер-программист. Опыт работы — более 3 лет

Сергей Кротов
Ведущий инженер-программист. Опыт работы — более 5 лет

Никита Нестеренко
Руководитель проекта и главный инженер по разработке в «Сбере». Опыт работы — более 5 лет

Алексей Некрасов
Лидер направления Python в МТС, программный директор направления Python в Skillbox. Опыт работы — более 6 лет

Тариф Индивидуальный

Основные курсы

Продвинутые навыки

Дополнительные курсы:

Основы SQL — 46 видео, 1 тест

Практика Python — новый формат, 2 этапа

Бонусные курсы:

Карьера разработчика: трудоустройство и развитие — 67 видео

AI-помощники для IT-специалистов: Chat GPT и аналоги — 15 видео

Презентация итоговых проектов — 9 видео

Цена 30000 руб.
Скрытая ссылка

Профессия Python-разработчик. Часть 1. Первый шаг к IT-профессии
Профессия Python-разработчик. Часть 2. Основы Python. Часть 1
Профессия Python-разработчик. Часть 3. Основы Python. Часть 2
Профессия Python-разработчик. Часть 4. Python Advanced - вы здесь
Профессия Python-разработчик. Часть 5. Python-фреймворк Django