Промпт-инженер текстовых моделей ИИ. Говори с ИИ 4.0: Новые горизонты

«Промпт-инженер текстовых моделей ИИ. Говори с ИИ 4.0: Новые горизонты»

Добро пожаловать в новые горизонты промтинга!



Мои курсы «Говори с ИИ: от новичка до эксперта», «Говори с ИИ 2.0» и «Говори с ИИ 3.0: Побег из Матрицы» прошли уже больше 350 человек. Изначально казалось, что на этом история закончится и останется красивой трилогией, но развитие ИИ не останавливается: появляются новые модели, подходы и вводные, про которые я вам и расскажу в новой части.

Мои предыдущие курсы:
Промпт-инженер текстовых моделей ИИ. Говори с ИИ: От новичка до эксперта
Промпт-инженер текстовых моделей ИИ. Говори с ИИ 2.0
Промпт-инженер текстовых моделей ИИ. Говори с ИИ 3.0: Побег из Матрицы

заложили основу вашей работы с нейросетями и по‑прежнему остаются актуальными для 2026 года.
Они прокачивали вас от базового «белого» промптинга до уверенного владения «серой зоной» джейлбрейкинга и работы с ограничениями моделей.

По сути, это три главы одной большой истории, где в каждой части открывались новые уровни, но предыдущие не переставали работать, а становились фундаментом для следующей. Все навыки точного промптинга, работы с разными моделями, выхода за рамки и аккуратного обхода ограничений остаются с вами. Разница в том, что теперь они становятся инструментами в более крупной игре. Вместо того чтобы каждый раз вручную выстраивать диалог, вы задаёте конструкции, которые можно переносить из задачи в задачу, из проекта в проект, масштабируя без потери качества.

«Промпт-инженер текстовых моделей ИИ. Говори с ИИ 4.0: Новые горизонты» как раз про этот переход от сильного индивидуального мастерства к управлению целой системой работы с ИИ, в которой ваши прежние навыки не теряются, а выходят на новый масштаб, открывая новые горизонты.



Этот курс для тех, кто уже активно пользуется нейросетями и хочет узнать новые подходы.

Вы уже знаете, как выжимать из моделей максимум с помощью промптов, умеете обходить ограничения, настраивать тон, роль, формат, строить сложные диалоги и сценарии. Вы давно не «играете с чатиком», а используете ИИ как рабочий инструмент и уже видели, как за счёт грамотного промптинга можно «рвать» тех, кто этого не умеет.
Если в вашей работе много текстов и мышления, Говори с ИИ 4.0 даёт ощутимый прирост. Это может быть консультационная деятельность, обучение, написание материалов, создание контента, аналитика, работа с документами, стратегия, подготовка писем и презентаций. Везде, где нужно думать, структурировать, объяснять и принимать решения, правильное использование ИИ снижает нагрузку и повышает качество.

Вы, наверняка, создавали своих ассистентов или кастомных GPT. И знаете эту историю: сегодня помощник работает идеально, завтра на тех же данных несёт чушь. Забывает инструкции, путает факты, меняет тон. Вы тратите час на настройку, а через пару дней приходится настраивать заново. Я сейчас не про те дни, когда серверы реально перегружены и все тормозят - это глобальная проблема, на неё не влияет ничего. Я про то, когда модель работает нормально, а результат нестабильный.

Причина кроется в принципе работы нейросетей. Модели генерируют текст вероятностно - на каждом шаге выбирают следующее слово из множества возможных вариантов. Это даёт креативность, но делает результаты вариативными. Если ваш промпт написан нечётко или в нём есть противоречия, вероятностное распределение размывается ещё больше. Модель получает размытый сигнал и выдаёт нестабильный результат. Структура промпта - это способ направить вероятности в нужное русло.
Курс показывает, почему это происходит на уровне механики моделей и как задавать поведение так, чтобы модель работала стабильно. Курс учит строить промпты так, чтобы модель не могла интерпретировать их двояко. Вы задаёте жёсткую структуру, приоритеты, границы - модель понимает однозначно, что от неё требуется, и выдаёт стабильный результат раз за разом. То есть дело в том, как вы формулируете задачу.
Курс не требует от вас навыков программирования.

Все навыки точного промптинга, работы с разными моделями, выхода за рамки и аккуратного обхода ограничений остаются с вами. Разница в том, что теперь они становятся инструментами в более крупной игре. Вместо того чтобы каждый раз вручную выстраивать диалог, вы задаёте конструкции, которые можно переносить из задачи в задачу, из проекта в проект, масштабируя без потери качества.

ИИ модели быстро меняются. Появились reasoning‑модели, сервисы научились подключать к ним документы, таблицы, базы знаний, добавились новые режимы вывода и форматы данных. С одной стороны, это огромное поле возможностей. С другой - легко утонуть в куче кнопок, настроек и случайных советов.

Кому это нужно?
Если ты уже мастер в промптинге и хочешь идти дальше.
Если ты используешь ИИ в своей работе каждый день.
Если результаты должны быть качественными и воспроизводимыми.

1. Задавать пошаговые способы мышления модели над задачей: формулировать шаги рассуждений, режим работы и глубину анализа под разные типы запросов.
2. Прорабатывать системные инструкции под разные роли (аналитик, редактор, критик, ассистент) и применять их последовательно для решения одной задачи.
3. Организовывать работу модели с вашими документами и таблицами так, чтобы она опиралась на них в первую очередь, а не на обобщённые знания.
4. Готовить свои тексты и переписки к использованию в дообучении: отбор удачных примеров, чистка и подготовка данных.
5. Разбираться, когда достаточно few‑shot‑подсказок, а когда стоит потратить время на дообучение под конкретный стиль, формат или команду.
6. Использовать сильные модели для генерации и доочистки обучающих примеров, чтобы быстро наращивать качественные датасеты.
7. Задавать чёткие критерии качества ответов (факты, логика, структура, тон, полнота) и переводить их в понятные оценочные шкалы.
8. Строить контуры LLM‑as‑a‑Judge: создавать отдельные промпты‑контролёры, которые оценивают ответы других моделей по вашим критериям качества.
9. Анализировать тексты людей, чтобы лучше понимать мотивы, триггеры и подходящий стиль общения, не переходя границы допустимого.
10. Проектировать защиту промптов и архитектуру антихрупкости: заранее учитывать попытки манипуляций, перезаписи правил и конфликтные вводные.
11. Задавать моделям структурированный вывод: получать ответы строго в формате JSON, таблиц или списков, готовых к использованию.
12. Собирать из всех этих элементов систему работы с ИИ под свои задачи и команды, а не разрозненные разовые решения.

И это еще не все, читайте текст дальше!



Вы начинаете:

• выбирать подход под задачу, где полезен глубокий reasoning, а где хватит простой модели;
• решать, когда достаточно хорошего запроса, а когда пора подключать свои данные или дообучение;
• видеть, где именно в цепочке шагов что‑то идёт не так - в постановке задачи, в данных, в проверке или в формате вывода;
• понимать, почему ваши ассистенты ведут себя нестабильно, и как их стабилизировать через структуру промптов;
• управлять поведением моделей так, чтобы они работали по вашим правилам, а не по настроениям.

Вторая важная тема - качество. Когда ИИ становится частью вашего рабочего процесса, важно, чтобы результат был не только быстрым, но и пригодным к использованию. Курс показывает, как настроить такую связку, где одна модель создаёт черновик, а другая проверяет его по вашим критериям и отправляет на доработку, пока всё не будет на нужном уровне. В итоге у вас не десятки сырых текстов, а несколько продуманных вариантов.

Третье направление - работа с данными. Всё чаще от ИИ нужно не «написать текст», а достать факты, цифры, имена, даты, переложить их в таблицу, привести к одному формату. На курсе вы учитесь получать из одного источника сразу структурированные данные в формате, который удобен вам для работы.



Курс построен блоками, которые последовательно дополняют друг друга. Каждый блок даёт практическое понимание, зачем это нужно и как использовать у себя.

Первый блок - про «думающие» модели вроде OpenAI o1 и DeepSeek R1: чем они отличаются от привычных GPT, где реально полезны и как формулировать для них задачи, чтобы не тратить их как обычный чат.
Второй блок - про системные инструкции и роли. Речь о том, как задать модели устойчивую роль, ограничения и критерии качества, чтобы она работала как «сотрудник с инструкцией», а не как разовый отвечатель.
Третий блок - про собственные данные: как сделать так, чтобы ИИ опирался на ваши документы и базы, а не только на общие знания, и превращал разрозненные файлы в рабочую опору для анализа.
Четвёртый блок - про подготовку данных и дообучение: как из своих текстов и переписок собрать примеры для обучения, понять, что модель стоит «учить», а что лучше оставить в промптах.
Пятый блок - про контроль качества: как организовать связку «авторская модель + проверяющая», задать понятные критерии оценки и настроить циклы доработки, пока результат не дотягивает до нужного уровня.
Шестой блок - про людей и тексты: как использовать ИИ для аккуратного анализа стиля и приоритетов собеседника, подбирать тон общения и при этом не переходить границы допустимого.
Седьмой блок - про надёжность своих систем: как тестировать, что ваш ассистент не сбивается с курса при неожиданных или конфликтных запросах.
Восьмой блок - про структурированный вывод и работу с данными: как получать от ИИ не только «текст про что‑то», а аккуратные таблицы и структурированные объекты, готовые для дальнейшей обработки.
И как всегда, не только теория. В каждом блоке участники получают набор интересных промптов под разные роли и задачи.



Мир ИИ быстро меняется. Выходят новые версии, появляются новые сервисы, старые инструменты иногда обесцениваются за считанные месяцы. На этом фоне особенно ценятся не «фишки конкретной платформы», а способность понять принцип работы, быстро вникнуть в новый инструмент и выстроить вокруг него свои связки.

Навыки, которые вы получаете в Говори с ИИ 4.0, как раз относятся к этому уровню. Вы учитесь задавать модели задачи понятным языком, превращать свои данные в опору для ИИ, донастраивать поведение под свои стандарты, проверять свои сценарии. Всё это останется полезным независимо от того, какие новые модели выйдут через год.
Курс не обещает лёгких денег! Весь упор идёт на понимание и умение, на оттачивание мастерства. С этим багажом вы уже сами решаете, как применять его в своих проектах, услугах, продуктах, карьерных шагах.

Формат курса - интерактивный PDF с картинками и захватывающим сюжетом около 130 страниц.
Поддержка в приватной теме - 1 месяц после выдачи материала.



Бонус за рекламу мини‑гайд «Ваши AI‑ассистенты, которые пишут промпты за вас»
Это компактное пособие из пяти глав про создание собственных AI‑ассистентов, которые помогают не решать задачи вместо вас, а формулировать за вас сильные промпты для текста, изображений и видео.
В гайде разбирается, как описывать таких ассистентов, какие роли им задавать, как они могут уточнять задачу, вытаскивать из вас недостающие детали и превращать сырую идею в готовое техническое задание для разных моделей.
В результате у вас появляется не один «общий чат», а набор специализированных AI‑помощников: под копирайтинг, под промпты для картинок, под заготовки для видео, которые экономят время и поднимают качество запросов на уровень «так формулирует человек, который знает, чего хочет».

Условия получения бонуса
Для Членов Клуба, Организаторов и Модераторов: необходимо сделать 2 рекламных поста о курсе на форуме в соответствующих разделах и разместить рекламную подпись, которая должна оставаться до момента выдачи бонуса.

Для Складчиков: необходимо сделать 3 рекламных поста о курсе на форуме в соответствующих разделах.

Обязательно нужно отписаться в теме курса на Складчике о выполнении условий, предоставив ссылки на ваши рекламные посты.

Отзывы на прошлые 3 части



До встречи на курсе!

 

@Fottiniya Приветствую! Если я новичок в этом, подойдет ли мне сразу с 4.0 изучение? И отсюда следующий вопрос: если уж собираюсь с нуля, то прям самую первую брать надо или же можно стартовать с 2.0? А потому уже последовательно 3.0 и 4.0...

 

Присоединюсь к вопросу

 

Приветствую!
Лучше всего начинать с основ, чтобы вам было легче. Для старта идеально подойдут первая или вторая части.
Вторая часть не повторяет первую, она просто более глубокая, но тоже дружелюбная к новичкам. Можно взять любую из них или обе сразу. Тут на ваше усмотрение.
Третья часть - уже следующий шаг. Там про то, как устроена логика нейросетей, как они обрабатывают запросы. В ней очень много информации про серый промтинг и обход ограничений.
Это огромный объем знаний для тех, кто хочет понимать механику изнутри.
Четвертая часть станет вам понятна сразу после первой или второй. Но вообще, третья и четвертая - это уже уровень профи.
Мой совет: начните с 1.0 или 2.0. Как только освоите базу, сможете спокойно переходить к четвертой, а третью оставить на десерт, чтобы окончательно разобраться в тонкостях и логике.

 

Материал получился концентратом (но объемным, так как информации новой много!), в котором нет ни одного лишнего слова.
Если Говори с ИИ 3.0 про джейлбрейкинг был «вскрытием замков», то эта часть о том, как перестроить всё здание под свои задачи.
Никакой воды, никаких повторов с предыдущими курсами. Ни в одной из частей информация не повторяется.
Бонус за рекламу очень качественный. Там собраны рабочие промпты, которые я обычно оставляю только для своих личных разработок.
Пристегнитесь. Мы начинаем совсем скоро. Рекламируйте, пожалуйста, этот бонус лишним не будет

 

Вообще нет) Мощность компьютера тут не при чём) Это курс про промт-инженеринг для продвинутых. А про логические фильтры была 3 его часть.

 

Просто иносказательно сказал, что эти курсы поддерживают друг друга. )

 

Привет. А как быть с бонусами? Рекламить и прошлые складчины, если начинать с первой версии? 1.0 полностью актуальна на данный момент?

 

Привет, они все актуальны и бонусы так же актуальны. Начать можно хоть с первой, хоть со второй.