Руководство по шаблонам проектирования агентов ИИ с Ollama и OpenAI [Udemy] [Paulo Dichone]

Складчина: Руководство по шаблонам проектирования агентов ИИ с Ollama и OpenAI [Udemy] [Paulo Dichone]

AI Agentic Design Patterns with Ollama & OpenAI Guide



Язык английский + субтитры русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)

Чему вы научитесь:

• Разработка и внедрение интеллектуальных систем анализа исследовательских работ с использованием шаблонов рефлексии для автоматического извлечения информации и формирования всеобъемлющего резюме.
• Создавайте сложные системы планирования путешествий, которые используют внешние API и инструменты для создания персонализированных маршрутов и управления сложными процессами бронирования.
• Разрабатывайте автоматизированные системы создания контента, которые могут исследовать темы, генерировать структурированные статьи и оптимизировать контент, сохраняя при этом стабильное качество.
• Создавайте совместные многоагентные системы, в которых специализированные агенты эффективно работают вместе над задачами исследований, планирования поездок и создания контента.

Трансформируйте свои навыки разработки ИИ, создав три готовые к производству агентские системы. Узнайте, как шаблоны Reflection, Tool Use, Planning и Multi-Agent объединяются для создания сложных рабочих процессов ИИ с использованием технологий Ollama и OpenAI.

Реальные проекты, которые вы построите
1. Рабочий процесс анализа научной работы

• Создайте интеллектуальную систему, анализирующую научные статьи
• Внедрение агентов, извлекающих ключевые выводы и идеи
• Создание автоматизированных систем обзора литературы
• Создание резюме и аннотаций исследований
• Идеально подходит для исследователей, студентов и академических специалистов

2. Система турагентов на основе искусственного интеллекта

• Разработать комплексного помощника по планированию путешествий
• Создайте агентов, которые будут заниматься рекомендациями по перелетам и отелям
• Создание систем оптимизации маршрутов
• Внедрение управления бюджетом и планирования
• Идеально подходит для туристических приложений и систем бронирования

3. Автоматизированный конвейер написания статей

• Создайте сложную систему создания контента
• Внедрение агентов по исследованию и проверке фактов
• Создавайте помощников по написанию текстов, учитывающих стиль
• Разработка инструментов оптимизации контента
• Необходим для контент-платформ и маркетинговых команд

Четыре модели в действии

• Реализация шаблона в проектах

Узнайте, как каждый шаблон влияет на наши реальные приложения:

Отражение узора

• Исследование: Саморецензирование, анализ качества работы
• Путешествия: улучшение рекомендаций на основе отзывов
• Написание: оценка и улучшение качества контента

Модель использования инструмента

• Исследования: интеграция с академическими базами данных и инструментами цитирования
• Путешествия: подключение к API бронирования и инструментам сравнения цен
• Написание: инструменты SEO и платформы оптимизации контента

Планирование модели

• Исследование: рабочий процесс анализа структурированной бумаги
• Путешествия: интеллектуальное создание маршрута
• Написание: структура контента и генерация плана статьи

Многоагентный шаблон

• Исследования: Специализированные агенты для различных разделов бумаги
• Путешествия: совместные агенты по бронированию и планированию
• Написание: команды агентов по исследованию, написанию и редактированию

Присоединяйтесь сейчас, чтобы узнать, как создавать сложные системы агентов ИИ с помощью практических, реальных проектов. Превращайте теоретические шаблоны в практические, готовые к производству приложения.
Для кого этот курс:

• Разработчики ИИ создают практические приложения
• Стартапы, создающие продукты на базе искусственного интеллекта
• Команды, внедряющие автоматизацию рабочего процесса

Материалы курса
8 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 1 ч 46 мин

• Введение
• Исходный код и ресурсы
• Шаблоны проектирования агентов ИИ - глубокое погружение
• Модель отражения - практическое применение
• Модель использования инструмента
• Планирование - Реакция - Шаблон
• Шаблон многоагентности (сотрудничества)
• Завершение

Спойлер: Оригинал

Transform your AI development skills by building three production-ready agent systems. Learn how Reflection, Tool Use, Planning, and Multi-Agent patterns come together to create sophisticated AI workflows using Ollama and OpenAI technologies.
Real-World Projects You'll Build
1. Research Paper Analysis Workflow

• Build an intelligent system that analyzes academic papers
• Implement agents that extract key findings and insights
• Create automated literature review systems
• Generate research summaries and annotations
• Perfect for researchers, students, and academic professionals

2. AI Travel Agent System

• Develop a comprehensive travel planning assistant
• Create agents that handle flight and hotel recommendations
• Build itinerary optimization systems
• Implement budget management and scheduling
• Ideal for travel applications and booking systems

3. Automated Article Writing Pipeline

• Build a sophisticated content creation system
• Implement research and fact-checking agents
• Create style-aware writing assistants
• Develop content optimization tools
• Essential for content platforms and marketing teams

The Four Patterns in Action

• Pattern Implementation Across Projects

Learn how each pattern drives our real-world applications:

Reflection Pattern

• Research: Self-reviewing paper analysis quality
• Travel: Improving recommendations based on feedback
• Writing: Content quality assessment and improvement

Tool Use Pattern

• Research: Integration with academic databases and citation tools
• Travel: Connection to booking APIs and price comparison tools
• Writing: SEO tools and content optimization platforms

Planning Pattern

• Research: Structured paper analysis workflow
• Travel: Intelligent itinerary creation
• Writing: Content structure and article outline generation

Multi-Agent Pattern

• Research: Specialized agents for different paper sections
• Travel: Collaborative booking and planning agents
• Writing: Research, writing, and editing agent teams

Join now to learn how to build sophisticated AI agent systems through hands-on, real-world projects. Transform theoretical patterns into practical, production-ready applications.

Цена: 44,99$ (4100 рублей)
Скрытая ссылка