Системный аналитик. Часть 1 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология]

Складчина: Системный аналитик. Часть 1 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология]

Системный аналитик выявляет потребности бизнеса, общается с заказчиками и разработчиками, описывает требования, иногда тестирует и презентует.

В отличие от бизнес-аналитика, он больше погружен в технические вопросы, а не процессы компании. Такие навыки особенно ценятся там, где есть собственная разработка.

Чем занимается системный аналитик:

• Системный аналитик представляет целое как совокупность частей и их связей.
• Он усиливает синергию бизнеса и разработки, определяет точки взаимодействия и задаёт правильные вопросы.
• Системный аналитик активно использует анализ в своей работе, чтобы находить правильные решения, исходя из потребностей бизнеса и возможностей команды разработки.
• Он хорошо ориентируется в технической стороне, IT‑инфраструктуре, знает, как разрабатывается ПО и умеет читать код, может сам проектировать системы и их интеграции.
• Системный аналитик также владеет коммуникационными навыками для сбора чётких требований и предоставления фидбека о работе.

Кому подойдёт курс:

• Тем, кто хочет начать карьеру в ИТ
  Попробуете свои силы в системном анализе, с нуля получите профессию и сможете искать работу через 6 месяцев обучения.
• Начинающим аналитикам
  Систематизируете знания, изучите новые инструменты и получите навыки для карьерного роста.
• ИТ-специалистам других профессий
  Сможете сменить сферу, расширить навыки и повысить свою ценность на рынке труда.

Учим тому, что работает:

Системный аналитик:

• Понимание этапов и процессов разработки ПО
• Сбор, формализация и согласование требований
• Создание спецификаций полного цикла на разработку ПО
• Знание нотаций моделирования: UML, BPMN, IDEF
• Создание Swagger и Open API спецификаций
• Составление SQL-запросов разного уровня сложности
• Проектирование микросервисных информационных систем

Расширенные навыки:

• Чтение кода на Python, написание функций для автоматизации задач
• Работа с SQL на продвинутом уровне, проектирование баз данных

Инструменты:

• Draw.io
• SQL
• Postman
• Git
• Python
• Apache Kafka
• Swagger
• RabbitMQ
• REST и SOAP API

Чему научитесь:

• Понимать систему и как целое, и как совокупность объектов
• Изучите процессы и этапы цикла разработки ПО в разных методологиях
• Применять фреймы User Story и Use Case
• Моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML и IDEF
• Читать и использовать языки программирования как методы формализации алгоритмов
• Проектировать интеграцию систем с помощью REST и SOAP

Программа:

Модуль 1. Вводная информация для студентов профессии:

• Как совмещать учёбу с другими делами
• Добро пожаловать на курс
• Полезные материалы
• Вводное занятие с координатором набора

Модуль 2. Жизненный цикл ПО, архитектура:

• Введение в разработку ПО
• Обзор технических инструментов
• Обзор информационных систем
• Роли в команде разработки
• Что такое Agile и как его применять
• Гибкие методологии: Scrum, eXtreme programming и Kanban
• Soft skills для эффективной работы в команде
• Итоговый тест

Модуль 3. Анализ требований:

• Требования к разработке ПО
• Методы сбора требований
• Методы формализации требований — по классификации
• User stories и job stories
• Унифицированный язык моделирования. Диаграмма классов
• Диаграмма вариантов использования
• Описание вариантов использования
• Диаграммы активности и последовательности
• Согласование и управление изменениями требований

Модуль 4. Git и механизмы ветвления:

• Как совмещать учёбу с другими делами
• Вводная информация
• Знакомство с системой контроля версий Git
• Работа с локальным репозиторием в Git
• Работа с удаленным репозиторием через GitHub
• Командная работа в Git и GitHub. Часть 1
• Командная работа в Git и GitHub. Часть 2
• Branching стратегии

Модуль 5. SQL и работа с базами данных:

• Как совмещать учёбу с другими делами
• Полезные материалы
• Инструкция по установке ПО
• 1. Введение в SQL и основы выборки данных
• 2. Углублённая работа с типами данных и агрегация
• 3. Соединения таблиц и подзапросы
• 4. Управление данными и схемой (DDL/DML)
• 5. Сложные запросы: CTE и оконные функции
• 6. Производительность: представления, индексы и анализ запросов
• 7. Эффективность и проблемы: SQL в эпоху ИИ

Тариф Базовый

Цена 22700 руб.
Скрытая ссылка

Части курса:
Системный аналитик. Часть 1 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология] - Вы здесь
Системный аналитик. Часть 2 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология]
Системный аналитик. Часть 3 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология]