Открыто

[Скидка] Text Writer 2.0 - локальное приложение для гуманизированных текстов с исследованием и картинками [Повтор]

Тема в разделе "Бизнес и свое дело", создана пользователем Fottiniya, 14 июл 2026.

Цена: 700р
Взнос: 700р

Основной список: 7 участников

  1. 14 июл 2026
    #1
    Fottiniya
    Fottiniya Партнер (А)

    Складчина: [Скидка] Text Writer 2.0 - локальное приложение для гуманизированных текстов с исследованием и картинками [Повтор]

    1.png

    Данная складчина для участников - Text Writer - локальное приложение для генерации гуманизированных статей
    Если вы не участвовали в ней, записывайтесь сюда - Text Writer 2.0 - локальное приложение для гуманизированных текстов с исследованием и картинками

    Приветствую! Text Writer 2.0 - это новая версия программы, которую вы уже знаете, только теперь она умеет заметно больше!

    Первая версия помогала быстро получать черновики статей по теме, ключу и объёму, и вторая версия сохраняет весь этот функционал полностью, но обрастает вещами, о которых пользователи спрашивали давно - работой с кластерными запросами, полноценным исследованием через Perplexity прямо внутри программы и генерацией иллюстраций без переключения в другие сервисы.

    2.png

    В настройках теперь три вкладки для выбора ИИ: OpenRouter, HydraAI и появившийся PlusVibe, и у каждого своя логика подключения модели. Для OpenRouter название модели вводится вручную, а для HydraAI и PlusVibe модели подтягиваются автоматически по кнопке обновления и запоминаются в браузере, так, что выбирать их заново, при каждом запуске уже не приходится. Если вы работаете через OpenRouter, программа сразу подскажет про прокси, потому что без него не работает из РФ, и в интерфейсе есть отдельное поле, куда прокси вписывается в любом привычном формате, включая IPv6.

    Так выглядит новая версия:

    3.png 4.png 5.png

    Самое заметное новшество здесь - блок исследования на базе Perplexity. Раньше приходилось искать актуальные данные, цифры и факты где-то на стороне, а потом вручную вставлять их в файл исследования, и это отнимало время, которое хотелось потратить на сам текст. Теперь достаточно вписать короткий запрос и указать, что именно нужно найти, а программа сама обратится к Perplexity через локальный сервер и вернёт готовый результат, который одним кликом переносится в поле для статьи. Индикатор рядом показывает, работает ли локальный сервер и на каком этапе запрос - ожидание, выполнение, готово или ошибка, так что вы всегда видите, что происходит, а не гадаете, почему кнопка молчит. Есть и отдельная кнопка сохранения сессии Perplexity, она фиксирует вход, чтобы не логиниться заново при каждом запросе и не натыкаться на капчу в самый неподходящий момент.

    А вот работа с пилларами и сателлитами меняет подход к SEO! Text Writer 2.0 различает два типа статей - объёмную опорную статью - пиллар (обычно на 2500-4500 знаков), и более короткий сателлит на 1200-2000 знаков, который раскрывает узкий подвопрос. Когда пишете сателлит, можно вставить полный текст уже готовой пилларной статьи, и модель будет ориентироваться на её стиль, терминологию и структуру, а главное - раскрывать свою часть темы, а не повторять то, что в пилларе уже сказано. Получается кластер статей, где каждый текст дополняет соседний, и это то, что и Google, и живой читатель воспринимают куда охотнее, чем набор разрозненных публикаций на одну тему.

    Когда выбираете тип статьи, форма подстраивается под задачу и открывает поля именно для этого типа. Для пиллара появляется список кластерных запросов - туда построчно вписываются дополнительные ключи, и модель берёт их как основу для заголовков H2 и H3, так что структура статьи заранее продумана под то, что реально ищут люди, а не подгоняется под текст постфактум. Для сателлита логика другая - там есть поле угла статьи, или H1, где уточняется конкретный вопрос или ракурс, который раскрывает именно эта короткая статья, а не всё, что можно сказать по теме сразу. И там же, для сателлита, находится привязка к пилларной статье - выбираете нужную из списка уже загруженных, с полем поиска по названию, чтобы не листать весь каталог, и эта связка потом подтягивает контекст пиллара и держит сателлит в одном стиле и логике с основной статьёй.

    Блок связи с WordPress заметно подрос тоже. Теперь после указания сайта программа сама подтягивает все зарегистрированные типы записей через REST API - не только обычные посты, но и услуги, портфолио, каталог, если они есть на сайте. Для крупных сайтов с тысячами публикаций добавлена диапазонная загрузка, можно указать, с какой записи начинать и сколько загрузить, а также выбрать сортировку от новых к старым или наоборот, чтобы не ждать, пока подгрузится весь каталог целиком. Фильтр по категориям сделан в виде кликабельных чипов, статьи для перелинковки можно искать по названию, а в готовый промпт программа берёт максимум пятнадцать случайно выбранных статей из отмеченных, чтобы не перегружать модель избыточным контекстом

    Появилась и целая вкладка для картинок. Можно включить генерацию промпта для иллюстрации прямо при создании статьи, а потом сгенерировать изображение через OpenRouter, HydraAI или PlusVibe, выбрав модель и указав промпт. Статус генерации отображается отдельно. Уходить в отдельный сервис за обложкой для статьи теперь незачем - весь цикл, от текста до иллюстрации, замкнут в одном окне.

    Многое из привычного осталось на месте. Системный промпт по-прежнему легко редактируется прямо в интерфейсе или подгружается из файла, температура регулируется тем же слайдером от мягкой точности до свободной креативности, а результат так же удобно смотреть во вкладке текста или в режиме превью с оформленными заголовками и списками. SEO-блок с ключевой фразой, мета-описанием и alt-текстами парсится автоматически, если модель вернула их в структурированном виде, так что финальную вычитку и копирование данных для сайта вы делаете так же быстро, как привыкли.

    Если вы уже работали с первой версией и вели один сайт с потоком отдельных статей, вторая версия даёт возможность выстроить систему - собирать кластеры вокруг пилларных тем, подтягивать свежие факты через Perplexity без лишних вкладок в браузере и сразу получать иллюстрацию к готовому тексту. Особенно это чувствуется, если у вас несколько типов контента на сайте помимо обычных постов, или если сайт большой и раньше загрузка всех статей для перелинковки съедала лишнее время. А если вы только присматриваетесь к теме SEO-контента, то именно эта версия учит видеть статьи не по одной, а сразу кластерами, и это меняет то, как вы вообще планируете публикации на сайте.

    6.png

    1. Выбор провайдера ИИ для текста - переключение между OpenRouter, HydraAI и PlusVibe через вкладки, каждый со своими настройками модели и API.
    2. OpenRouter - поле для ручного ввода названия модели плюс ссылка на актуальный список моделей.
    3. HydraAI - выпадающий список моделей с кнопкой "Обновить модели", подтягивающей актуальный список через API и кэширующей его в localStorage.
    4. PlusVibe - аналогичный выбор модели с кнопкой обновления через собственный API-эндпоинт.
    5. Прокси для OpenRouter - отдельное поле с поддержкой форматов host: port, host: port: login: password, login: password @host: port и IPv6, так как OpenRouter не работает без прокси.
    6. Температура генерации - слайдер от 0.1 до 1.0, регулирующий креативность модели при написании текста.
    7. Системный промпт - редактируемое текстовое поле, которое можно загрузить из файла по умолчанию (system-prompt.md) или подключить собственный .md/.txt файл через выбор с диска.
    8. Блок исследования (Perplexity) - отдельный модуль с полем запроса, промптом исследования, статусом подключения к локальному research-серверу и результатом, который можно скопировать или отправить прямо в поле "файл исследования".
    • Индикатор статуса сервера - цветная точка (server-dot) и текст "сервер офлайн/онлайн" показывают, запущен ли локальный research-сервер; без него блок исследования неактивен, кнопка "Исследовать" заблокирована.
    • Поле запроса - короткий ключ или вопрос, который отправляется в Perplexity для поиска актуальной информации по теме статьи (например, точные цифры, свежие данные, актуальные факты для написания фактологически точного текста).
    • Промпт исследования - отдельное развёрнутое текстовое поле, где задаётся инструкция для Perplexity: что именно нужно исследовать, в каком формате вернуть ответ, на какие аспекты темы обратить внимание. Это отдельный промпт от системного промпта для генерации статьи - они выполняют разные задачи.
    • Загрузка промпта исследования из файла - можно подтянуть промпт по умолчанию из research-prompt.md либо выбрать свой .md/.txt файл с диска, аналогично системному промпту для статей.
    • Сохранение сессии Perplexity - отдельная кнопка "Сохранить сессию Perplexity", которая фиксирует текущее состояние авторизации/куки сессии на локальном сервере, чтобы не логиниться в Perplexity каждый раз заново при повторных запросах - это критично, так как без сохранённой сессии автоматический доступ к Perplexity через скрипт быстро блокируется или требует повторной капчи/входа.
    • Контент пилларной статьи (для сателлитов) - отдельное поле, куда можно вставить полный текст уже существующей пилларной статьи. Это нужно, чтобы при исследовании и последующей генерации сателлита модель:
    - писала в едином стиле и терминологии с пилларной статьёй;
    - не повторяла информацию, которая уже подробно раскрыта в пилларе, а раскрывала свой узкий подвопрос;
    - соблюдала логическую связку между статьями (сателлит должен дополнять пиллар, а не дублировать его);
    - учитывала структуру и глубину, заданную в пилларной статье, для сохранения единого редакционного формата всего кластера.

    • Кнопка "Исследовать" - запускает запрос в Perplexity, используя запрос, промпт исследования и (если заполнено) контент пилларной статьи как дополнительный контекст.
    • Статус выполнения исследования - отдельная строка с цветным индикатором (idle/loading/done), показывающая этап: ожидание, выполняется запрос, готово, ошибка.
    • Карточка результата - появляется после завершения исследования, содержит:
    - "В файл исследования" - одним кликом переносит результат в основное поле "Файл исследования" в центральной панели, откуда он попадёт в промпт при генерации статьи;
    - "Скопировать" - копирует результат в буфер обмена для использования вне приложения;
    - само текстовое поле результата, доступное для ручного редактирования перед переносом.
    1. Тип статьи - переключение между Pillar (объёмная опорная статья, 2500–4500 знаков) и Satellite (сателлит, 1200–2000 знаков), автоматически меняющее объём, метку кнопки и видимость дополнительных полей.
    2. Тема и ключевой запрос - обязательные поля для заголовка статьи и точного SEO-ключа.
    3. Кластерные запросы - для пилларных статей: список дополнительных ключей (по одному на строку), передаваемых модели как основа для заголовков H2/H3.
    4. Угол статьи / H1 - для сателлитов: уточнение конкретного вопроса или ракурса статьи.
    5. Привязка к пилларной статье - для сателлитов: выбор из списка загруженных статей с полем поиска по названию, чтобы связать сателлит с основной статьёй.
    6. Объём текста - поле знаков без пробелов, автоматически заполняется в зависимости от типа статьи, но можно скорректировать вручную.
    7. Генерация промпта для изображения - чекбокс, включающий добавление в итоговую статью готового промпта для последующей генерации иллюстрации.
    8. Файл исследования - drag-and-drop зона для загрузки .md/.txt файла с исследовательскими материалами, которые модель использует как фактическую базу для статьи.
    Подключение к сайту - поле URL сайта с автоматическим сохранением в localStorage.
      • Выбор типа записей - после указания сайта приложение подтягивает все зарегистрированные типы записей через REST API (posts, услуги, портфолио, каталог и т.д.), а не только стандартные posts.
      • Диапазонная загрузка статей - вместо загрузки всего каталога сразу, можно указать, с какой записи начинать (offset) и сколько всего загрузить, плюс сортировку "новые-старые" или "старые-новые" - удобно для крупных сайтов с тысячами записей.
      • Поиск по названию - фильтр по подстроке в уже загруженном списке статей, аналогично поиску пилларной статьи.
      • Фильтр по категориям - кликабельные чипы категорий, позволяющие скрывать/показывать статьи определённых рубрик.
      • Выбор статей для перелинковки - чекбоксы у каждой статьи, кнопка "Выбрать все/Снять все"; в промпт передаётся максимум 15 случайно выбранных статей из отмеченных, чтобы не перегружать запрос.
    1. Кнопка "Сгенерировать статью" - отправляет собранный промпт (тема, ключи, кластер, исследование, статьи для перелинковки) выбранной модели через OpenRouter/HydraAI/PlusVibe.
    2. Автоматический парсинг SEO-блока - из ответа модели извлекаются Focus Keyword, Meta Description и Alt-текст, если модель их вернула в структурированном виде.
    1. Вкладка "Текст" - сырой markdown-текст сгенерированной статьи в редактируемом поле.
    2. Вкладка "Превью" - рендеринг markdown в читаемый вид, как будет выглядеть готовая статья.
    3. Вкладка "Изображение" - отдельный блок генерации иллюстраций с тремя провайдерами (OpenRouter, HydraAI, PlusVibe), полем модели и промпта, статусом генерации и кнопкой скачивания результата.
    4. SEO-карточка - отдельный блок с извлечёнными Focus Keyword, Meta Description (со счётчиком символов) и Alt-текстом, каждый с кнопкой быстрого копирования.
    5. Счётчик символов - отображает объём текста без пробелов в реальном времени.
    6. Действия со статьёй - кнопки "Скопировать статью" и "Сохранить в файл".
    7. Debug-панель - сворачиваемый лог запроса: используемая модель, температура, max_tokens, тип статьи, полный системный и пользовательский промпт, количество статей, отправленных на перелинковку, и статистика по токенам (входящие/исходящие/всего.
    1. Тёмная/светлая тема - переключатель с сохранением выбора между сессиями.
    2. Растягиваемые панели - все три колонки можно менять по ширине через drag-резайзеры между ними, подстраивая рабочее пространство под свои задачи.

    Не нужны базы данных, Docker и отдельные серверы: обязательно наличие установленного Python и браузера. Весь процесс установки сводится к минимуму действий, что позволяет запустить создание контента за считанные минуты.

    Для кого это полезно?
    • SEO‑специалисты и контент‑менеджеры, которым нужен стабильный поток статей по заданным ключам.
    • Владельцы сайтов на WordPress, которые регулярно публикуют материалы и хотят ускорить подготовку текстов.
    • Небольшие команды и редакции, которым важно качество текстов без раздувания штата авторов.
    • Подходит для новичков.

    7.jpg

    Придумать не смогла, если вы порекламируете в поддержку темы, то буду очень вам признательна.

    Приложение Text Writer превращает сухую генерацию в профессиональное производство контента. Вы получаете живые, ритмичные тексты, которые решают задачи бизнеса и экономят десятки часов на ручной редактуре.

    До встречи!
     
    Последнее редактирование модератором: 14 июл 2026
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. gorand
      gorand участвует в складчине.
      23 июл 2026
    2. vipera
      vipera участвует в складчине.
      22 июл 2026
    3. CS4Master
      CS4Master участвует в складчине.
      20 июл 2026
    4. Seomonstr
      Seomonstr участвует в складчине.
      17 июл 2026
  3. Обсуждение
  4. 16 июл 2026
    #2
    Mavrik
    Mavrik Член клуба
    Fottiniya Привет, какая стоимость получается одной картинки?
     
    1 человеку нравится это.
  5. 16 июл 2026
    #3
    Fottiniya
    Fottiniya Партнер (А)
    Привет, от модели зависит. В среднем от 2 до 4 центов.
     
    1 человеку нравится это.
  6. 19 июл 2026
    #4
    Mavrik
    Mavrik Член клуба
    Приветствую, а когда ориентировочно старт?
     
  7. 20 июл 2026
    #5
    Fottiniya
    Fottiniya Партнер (А)
    Приветствую, софт готов, ждём желающих в основной складчине и стартуем. Тянуть не будем.
     
    1 человеку нравится это.