Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель [Тариф Стартер] [Никита Велс]

Складчина: Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель [Тариф Стартер] [Никита Велс]

С чем сталкиваются при работе с AI

• Результат есть — системы нет
  AI помогает фрагментарно, но каждый раз это новый подход, разные инструменты, разная логика. Нет повторяемого процесса, который работает на любую задачу
• Страшно, что через 2 месяца всё устареет
  AI меняется быстро. Если учат конкретным инструментам — знания станут неактуальными. Нужны принципы и методологии, которые работают независимо от апдейтов.
• Делаю по инструкции — но не могу адаптировать под свою задачу
  Следуешь туториалам, пока всё идёт по плану. Стоит отклониться — теряешься. Отсутствует архитектурное мышление, только копипаст.
• Умею — но не зарабатываю
  Создаёшь проекты, но не понимаешь, как упаковать навык в услугу. 32% нашей аудитории назвали это главной болью.
• Упираешься в токены, память, доступы, сервер
  Бот работает в демо, а в продакшене — ломается. Агент теряет контекст на второй итерации. Нет понимания, как это собрать в устойчивую систему.

Проблема не в инструментах.
Проблема — в отсутствии пошагового плана и практики внедрения

Какие проблемы решает программа?
Вам не нужен очередной курс «про инструменты».
Вам нужен понятный путь к рабочему результату.

• Результат есть — системы нет
  Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:от задачи до рабочего продакшн-решения. Участник проходит его 5 раз — на разных проектах. К финалу это навык, не шаблон.
• Делаю по инструкции — не могу адаптировать
  Авторские методологии RALPH и DO-framework — учат не «как настроить инструмент», а «как думать при создании AI-решений». Работают на любую задачу.
• Всё устареет
  Методологии не устаревают
  Claude Code — самый актуальный инструмент на рынке. Закрытый чат выпускников: обновления бессрочно.
• Умею — но не внедряю и не зарабатываю
  Бизнес-анализ + монетизация
  Как правильно внедрять в свою работу и бизнес, как упаковать AI-навык в услугу, найти первых клиентов и монетизировать.
• Упираешься в токены, память, сервер
  RAG-паттерн, долгосрочная память, MCP и CLI, деплой с мониторингом
  Каждый проект сдаётся в продакшене — не в демо
• Далёк от разработки
  Вайб-кодинг: без единой строчки ручного кода
  Claude Code пишет код за тебя. 95% участников программы — не разработчики.

Кого я жду на курсе?

• Предприниматель, который хочет автоматизировать бизнес с AI
• Фрилансер, который хочет реализовывать AI-системы
• Наёмный специалист с амбицией на фриланс или внедрение агентов в свою работу
• Тот, кто уже пробовал AI и хочет перейти на уровень мультиагентных систем
• Тот, кому нужна практика, а не теория

Кого я не жду на курсе

• Не знаешь, что такое промпт
  Если ты ни разу не открывал ChatGPT — начни с YouTube
• Ищешь «волшебную кнопку»
  AI-агенты требуют настройки, тестирования, итераций. Это работа, а не магия
• Хочешь «посмотреть и решить потом»
  Курс требует 5–8 часов в неделю. Если не готов выделять время — результата не будет.

Программа обучения:

• Блок 1 — Быстрый старт + Фундамент
  Урок 1 Что такое AI-агент: чем отличается от чат-бота. LLM + инструменты + память + цикл рассуждения. На пальцах, без матчасти
  Урок 2 Экосистема Claude: Claude Web vs Claude Desktop vs Claude Code (CLI) vs расширение для VS Code. Что когда использовать
  Урок 3 Глубокий разбор инструментов: CLI (Claude Code, Codex) vs IDE (Cursor, Antigravity, Claude Code Extension) — что выбрать под задачу
  Урок 4 Установка Claude Code: пошагово CLI + расширение для VS Code + Claude Desktop. Логин, первый запуск, проверка
  Урок 5 Настройка VSCode (Расширения, интерфейс, settings)
  Урок 6 Claude Code CLI: полный гайд. Первая сессия в Claude Code: базовые команды
  Урок 7 Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought
  Урок 8 Промптинг 2.0: One-Shot, Few-Shot, мета-промпты
  Урок 9 Первая агентная система на Claude Code
• Блок 2 — Вайб-кодинг: Claude Code + полный цикл разработки
  Урок 1 Архитектура AI-проектов: как думать системно (CLAUDE.md, структура папок, разделение ответственности)
  Урок 2 CLAUDE.md и конфигурация проектов
  Урок 3 Папка .claude - Agents, Skills, Hooks, Rules, settings.json
  Урок 4 Claude Skills: переиспользуемые расширения Claude Code — создание, библиотека, автоматизация рабочих процессов
  Урок 5 Claude Subagents - что это и для чего, как управлять
  Урок 6 MCP (Model Context Protocol) — подключение и работа
  Урок 7 CLI инструменты (Command Line Interface) — что это такое, в чем разница с MCP, как использовать. Связка CLI + Skills
  Урок 8 Мастер-гайд по написанию ТЗ: Discovery Interview + RALPH
  Урок 9 Полный цикл разработки продукта: PRD → TODO → Subagent-driven development → Тестирование → Code Review
  Урок 10 Профессиональный лендинг через Claude Code — от ТЗ до деплоя
• Блок 2 - Практика
  Урок 1 CLAUDE.md и конфигурация проектов
  Урок 2 Папка .claude — Agents, Skills, Hooks, Rules, settings.json
  Урок 3 Claude Skills: переиспользуемые расширения Claude Code — создание, библиотека, автоматизация рабочих процессов
  Урок 4 Claude Subagents — что это и для чего, как управлять
  Урок 5 MCP (Model Context Protocol) — подключение и работа
  Урок 6 CLI инструменты (Command Line Interface) — что это такое, в чём разница с MCP, как использовать. Связка CLI + Skills
• Блок 3 — AI-агенты + готовые бизнес-системы
  Урок 1 Архитектура AI-агента: промпт + инструменты
  Урок 2 Контекст-инжиниринг: Антипаттерны, как не сжечь токены и не построить Франкенштейна - как должна строиться архитектура агента
  Урок 3 Память AI-агентов - Markdown, json
  Урок 4 Долгосрочная память агентов - Obsidian Karpathy
  Урок 5 RAG память: подключение сторонних фреймворков памяти для больших объемов данных
  Урок 6 API-интеграции: webhook, REST, подключение внешних сервисов
  Урок 7 Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
  Урок 8 Мультиагентная бизнес-система из 3-5 агентов
• Блок 4 — Личная агентная система (Claude Code + Codex в Telegram + Веб-интерфейс)
  Урок 1 Агентная система на базе Claude Code + Codex
  Урок 2 VPS - Агентная система в облаке, совместная работа
  Урок 3 Интеграция с Telegram: управление агентами с телефона
  Урок 4 Веб-интерфейс для AI-агента + Q&A
• Блок 5 — Бизнес-анализ + монетизация + продуктизация
  Урок 1 Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи под AI — карта процессов, критерии автоматизируемости, шаблон аудита
  Урок 2 Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
  Урок 3 Модели монетизации: фриланс vs агентство vs SaaS — что и кому продавать, как выбрать свою модель
  Урок 4 Карта продуктизации: от задачи к продукту — как внедрить AI в бизнес и упаковать решение
  Урок 5 Коммерческое предложение, бриф — готовые шаблоны под AI-проект
  Урок 6 Агентная система под бизнес
• Блок 6 — Деплой + Финальный проект + защита
  Урок 1 GitHub для совместной работы: версионирование и командная работа
  Урок 2 Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
  Урок 3 Мониторинг, логирование, настройка авторизации. Безопасность кода при вайб-кодинге
• Бонусный модуль: БАЗА N8N
• Бонусный модуль: N8N PRO

Тариф Стартер
Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно
Доступ к базе из 30+ уроков
Модуль по монетизации
Конспекты в Notion
Общий Telegram-чат потока

Цена 50000 руб
Скрытая ссылка