Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель [Тариф Стартер] [Никита Велс]

Складчина: Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель [Тариф Стартер] [Никита Велс]

С чем сталкиваются при работе с AI

• Результат есть — системы нет
  AI помогает фрагментарно, но каждый раз это новый подход, разные инструменты, разная логика. Нет повторяемого процесса, который работает на любую задачу
• Страшно, что через 2 месяца всё устареет
  AI меняется быстро. Если учат конкретным инструментам — знания станут неактуальными. Нужны принципы и методологии, которые работают независимо от апдейтов.
• Делаю по инструкции — но не могу адаптировать под свою задачу
  Следуешь туториалам, пока всё идёт по плану. Стоит отклониться — теряешься. Отсутствует архитектурное мышление, только копипаст.
• Умею — но не зарабатываю
  Создаёшь проекты, но не понимаешь, как упаковать навык в услугу. 32% нашей аудитории назвали это главной болью.
• Упираешься в токены, память, доступы, сервер
  Бот работает в демо, а в продакшене — ломается. Агент теряет контекст на второй итерации. Нет понимания, как это собрать в устойчивую систему.

Проблема не в инструментах.
Проблема — в отсутствии пошагового плана и практики внедрения

Какие проблемы решает программа?

Вам не нужен очередной курс «про инструменты».
Вам нужен понятный путь к рабочему результату.

• Результат есть — системы нет
  Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:от задачи до рабочего продакшн-решения. Участник проходит его 5 раз — на разных проектах. К финалу это навык, не шаблон.
• Делаю по инструкции — не могу адаптировать
  Авторские методологии RALPH и DO-framework — учат не «как настроить инструмент», а «как думать при создании AI-решений». Работают на любую задачу.
• Всё устареет
  Методологии не устаревают
  Claude Code — самый актуальный инструмент на рынке. Закрытый чат выпускников: обновления бессрочно.
• Умею — но не внедряю и не зарабатываю
  Бизнес-анализ + монетизация
  Как правильно внедрять в свою работу и бизнес, как упаковать AI-навык в услугу, найти первых клиентов и монетизировать.
• Упираешься в токены, память, сервер
  RAG-паттерн, долгосрочная память, MCP и CLI, деплой с мониторингом
  Каждый проект сдаётся в продакшене — не в демо
• Далёк от разработки
  Вайб-кодинг: без единой строчки ручного кода
  Claude Code пишет код за тебя. 95% участников программы — не разработчики.

Кого я жду на курсе?

• Предприниматель, который хочет автоматизировать бизнес с AI
• Фрилансер, который хочет реализовывать AI-системы
• Наёмный специалист с амбицией на фриланс или внедрение агентов в свою работу
• Тот, кто уже пробовал AI и хочет перейти на уровень мультиагентных систем
• Тот, кому нужна практика, а не теория

Кого я не жду на курсе

• Не знаешь, что такое промпт
  Если ты ни разу не открывал ChatGPT — начни с YouTube
• Ищешь «волшебную кнопку»
  AI-агенты требуют настройки, тестирования, итераций. Это работа, а не магия
• Хочешь «посмотреть и решить потом»
  Курс требует 5–8 часов в неделю. Если не готов выделять время — результата не будет.

Программа:

Блок 1. Быстрый старт + Фундамент

1. Что такое AI-агент: чем отличается от чат-бота. LLM + инструменты + память + цикл рассуждения. На пальцах, без матчасти
2. Экосистема Claude: Claude Web vs Claude Desktop vs Claude Code (CLI) vs расширение для VS Code. Что когда использовать
3. Установка Claude Code: пошагово CLI + расширение для VS Code + Claude Desktop. Логин, первый запуск, проверка
4. Claude Code CLI: полный гайд
5. Первая сессия в Claude Code: базовые команды, первый «hello world» агент, как читать и понимать ответы
6. Глубокий разбор инструментов: CLI (Claude Code, Codex) vs IDE (Cursor, Antigravity, Claude Code Extension) — что выбрать под задачу
7. Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought
8. Промптинг 2.0: One-Shot, Few-Shot, мета-промпты и system prompts
9. Антипаттерны Claude Code: как не сжечь токены и не построить Франкенштейна
10. Claude Code: первые автоматизации

Проект блока:
Настроенное рабочее место + первый минимальный AI-агент, запущенный через Claude Code (за 30 минут), Telegram-бот

Блок 2. Вайб-кодинг: Claude Code + полный цикл разработки

1. Архитектура AI-проектов: как думать системно (CLAUDE.md, структура папок, разделение ответственности)
2. Claude Code: продвинутые техники — sub-agents, hooks, background tasks, кастомные команды
3. Claude Desktop + экосистема (приложение, веб) — полный гайд
4. CLAUDE.md и конфигурация проектов
5. Skills, Rules, Hooks: переиспользуемые расширения Claude Code — создание, библиотека, автоматизация рабочих процессов
6. Claude Subagents - что это и для чего, как управлять
7. MCP (Model Context Protocol) — часть 1: подключение и базовые серверы
8. MCP (Model Context Protocol) — часть 2: продвинутые сценарии и собственные серверы
9. Мастер-гайд по написанию ТЗ: Discovery Interview + RALF
10. Полный цикл разработки продукта: PRD → TODO → Subagent-driven development → Тестирование → Code Review
11. Claude Design + Pencil

Проект блока:
Профессиональный лендинг через Claude Code — от ТЗ до деплоя

Блок 3. AI-агенты + готовые бизнес-системы

1. Архитектура AI-агента: промпт + инструменты
2. Продвинутые инструкции для агентов - как должна строиться архитектура агента
3. Память AI-агентов - Markdown, json
4. Долгосрочная память агентов - Obsidian Karpathy
5. RAG: подключение баз знаний и паттерны для разных типов данных (текст, таблицы, документы, мультимодальность)
6. Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
7. API-интеграции: webhook, REST, подключение внешних сервисов
8. Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист

Проект блока:
Мультиагентная бизнес-система из 3-5 агентов
Хакатон

Блок 4. Личная агентная система (Claude Code + Codex в Telegram + Веб-интерфейс)

1. Агентная система на базе Claude Code + Codex
2. VPS - Агентная система в облаке, совместная работа
3. Интеграция с Telegram: управление агентами с телефона
4. Создание AI-агентов с веб-интерфейсом

Проект блока:
Персональная агентная система в Telegram\веб-интерфейс

Блок 5. Бизнес-анализ + монетизация + продуктизация

1. Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи под AI — карта процессов, критерии автоматизируемости, шаблон аудита
2. Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
3. Модели монетизации: фриланс vs агентство vs SaaS — что и кому продавать, как выбрать свою модель
4. Карта продуктизации: от задачи к продукту — как внедрить AI в бизнес и упаковать решение
5. Примеры решений готовых бизнес-задач
6. Коммерческое предложение, бриф — готовые шаблоны под AI-проект

Блок 6. Деплой + Финальный проект + защита

1. GitHub для совместной работы: версионирование и деплой
2. Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
3. Мониторинг, логирование, обновления. Безопасность кода при вайб-кодинге
4. Как считать стоимость AI-проекта на токенах
5. Финальный проект: выбор, планирование и реализация под менторингом

Защита проектов + peer-review

Никита Велс

• Практик, а не теоретик
• 7 лет в бизнесе
• 5 лет в AI-автоматизациях
• Внедрил 200+ ИИ-агентов в бизнес
• Строю контент-заводы
  • Instagram, 32 тыс. подписчиков за 4 месяца
  • Threads, 1 млн просмотров в месяц спустя месяц ведения аккаунта
  • Telegram, 18k подписчиков в личном Telegram
  • YouTube, сеть каналов на 620k подписчиков, все автоматизировано

Тариф Стартер

• Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно
• 2 месяца обучения
• Доступ к базе из 30+ уроков
• Модуль по монетизации
• Конспекты в Notion

Цена 50000 руб
Скрытая ссылка