[Software-testing] Тестирование производительности

Складчина: [Software-testing] Тестирование производительности

Оплата только балансом. Платить балансом легко и удобно, читайте мануал.

Новый, полностью переписанный курс (не повтор).

Тренер: Баранцев Алексей
Основное используемое ПО на курсе : JMeter 3.0
Курс обещает быть очень содержательным и полезным. Информации на тему нагрузочного тестирования в свободном доступе довольно-таки мало.


В мае вышла новая версия JMeter 3.0. Концептуальных изменений в ней нет, однако поменялся интерфейс, изменились названия некоторых элементов, а также появились новые элементы.

В связи с этим мы решили полностью переписать наш тренинг "Тестирование производительности"

Помимо адаптации к JMeter 3.0, программа обновленного тренинга претерпела и другие изменения. Учтены замечания в отзывах участников, больше времени мы уделили моментам, которые казались ученикам сложными, максимально уплотнив материал лекций. Лекции разбиты на небольшие фрагменты до 20 минут для удобства просмотра и навигации.

Спойлер: Описание

В тестировании компьютерных программ есть "общедоступная" область функционального тестирования, куда доступ открыт всем желающим, и есть целый ряд областей с достаточно высоким "порогом входа", и тестирование производительности находится в их числе.

Для этого вида тестирования требуется хорошее владение оружием, его голыми руками не возьмёшь. Во-первых, нужно само оружие -- тестирование производительности обязательно требует умения пользоваться специальными инструментами. Во-вторых, нужно тщательно изучить соперника -- необходимо хорошее понимание протоколов взаимодействия тестируемой программы с внешним миром и её внутренней физической и логической архитектуры. Ну и конечно же нужно владеть приёмами -- знать какую нагрузку и как подать на тестируемое приложение, и на что смотреть, чтобы выявить проблемы с производительностью.

На тренинге мы будем учиться обращаться с этим оружием:

• познакомимся с инструментами, предназначенными для генерации нагрузки и для мониторинга различных характеристик производительности,
• освоим способы использования этих инструментов для генерации нагрузки различного вида,
• изучим типовые архитектурные шаблоны построения приложений и связанные с этим источники потенциальных проблем с производительностью,
• рассмотрим способы выявления проблем с производительностью на основе анализа результатов мониторинга.

Для практических демонстраций и для выполнения домашних заданий будет использоваться инструмент JMeter версии 3.

Подробная программа курса:
Занятие 1. Обзор
Модуль 1.1. Введение

• Что такое производительность? Тестирование производительности -- зачем мы его проводим?
• Функциональные и нефункциональные характеристики качества. Производительность + надёжность + удобство использования (дизайн). Скорость и ресурсоёмкость. Уровни изменений: производительность алгоритмов, производительность ПО, производительность человека, использующего ПО.
• Какие ошибки мы можем обнаружить: узкое место («бутылочное горлышко»), медленная подсистема/функция, точки насыщения, функциональные дефекты.
• Ложно-положительные и ложно-отрицательные результаты.

Модуль 1.2. Проектирование тестов

• Сценарий. Запросы (действия, из которых состоит сценарий).
• Профиль нагрузки.
• Задержки.

Модуль 1.3. Выбор инструментов

• Способ описания сценариев.
• Рекордер.
• Генераторы нагрузки.
• Сбор данных.
• Анализ данных.

Модуль 1.4. Примеры инструментов

• Инструменты с декларативным стилем описания сценариев.
• Инструменты с императивным стилем описания сценариев.
• Тестирование клиентской производительности.
• Облачные сервисы.

Модуль 1.5. Пример создания сценариев в JMeter

• Запись сценария рекордером.
• Воспроизведения сценария.
• Отладка и доработка сценария. Использование прокси-серверов для отладки.
• Сбор метрик скорости: время отклика, пропускная способность, количество отказов.

Занятие 2. Сценарии
Модуль 2.1. Протоколы взаимодействия с тестируемой системой

• Сетевые протоколы.
• Удалённые программные интерфейсы (Remote API).
• API, за которыми скрывается что угодно.

Модуль 2.2. Проектирование сценариев

• Моделирование поведения пользователей.
• Что считать – пользователей или запросы?
• Задержки между запросами.
• Управление логикой сценария.
• Как правильно делать login и logout.
• Создание сценариев из переиспользуемых модулей.

Модуль 2.3. Работа с данными в JMeter

• Глобальные параметры (адрес тестового стенда и т.п.)
• Автоподстановка параметров во время записи сценариев.
• Генерация случайных данных.
• Генерация уникальных данных.
• Чтение данных из внешних файлов.

Модуль 2.4. Корреляция данных в JMeter

• Выявление данных, требующих корреляции.
• Экстракторы: регулярные выражения, XPath, CSS Selectors.

Модуль 2.5. Проверки (assertions)

• Функциональные проверки
• Контроль времени отклика
• Таймауты

Занятие 3. Нагрузка
Модуль 3.1. Требования к производительности

• Требования к скорости.
• Требования к надёжности.
• Требования к ресурсоёмкости.
• Требования к окружению.
• Динамические и статические требования.
• Средние значения и аномалии.

Модуль 3.2. Цели тестирования и профили нагрузки

• Анализ требований и определение целей тестирования.
• Что такое модель нагрузки и как она соотносится с целями тестирования.
• Типовые модели нагрузки: на обнаружение какого рода проблем они нацелены.

Модуль 3.3. Реализация типовых моделей нагрузки в JMeter

• Постоянная нагрузка
• Возрастающая нагрузка
• Пиковые нагрузки

Модуль 3.4. Выполнение тестов

• Калибровка сценариев.
• Функциональное тестирование в параллельном режиме.
• Стабилизация показателей и определение базы (baseline).
• Запуск с различными вариациями.
• Что делать во то время, пока выполняются тесты?

Модуль 3.5. Тестирование клиентской производительности

• Встроенные в браузеры средств.
• Плагины к браузерам.
• Прокси-сервера.
• Облачные сервисы.

Занятие 4. Анализ результатов
Модуль 4.1. Подготовка тестового стенда

• Сервера.
• Сеть.
• Виртуальные машины.
• Настройки.
• Фоновая загрузка.
• Генераторы нагрузки.

Модуль 4.2. Сбор данных

• Время отклика, пропускная способность, количество отказов.
• Мониторинг тестируемой системы.

Модуль 4.3. Распределённое тестирование

• Генерация нагрузки из нескольких источников.
• Сбор данных в распределённой среде.

Модуль 4.4. Анализ результатов и построение отчётов

• Встроенные в инструменты средства анализа результатов.
• Excel и другие электронные таблицы.
• Специализированные пакеты для статистических расчётов.

Модуль 4.5. Построение отчётов

• Как должен выглядеть «понятный» отчёт.
• Интерпретация и представление результатов.
• Связывание результатов с целями тестирования и требованиями.

Формат курса
Онлайн-тренинг продолжительностью 4 занятия по 1,5 часа с постоянными консультациями в скайп-чате и практическими домашними заданиями.

Обучение происходит следующим образом:

В специальном закрытом разделе выкладывается запись очередного урока курса, ссылки на дополнительные материалы, домашняя работа.

Теоретическую информацию можно посмотреть в любое удобное время.

Помимо теоретической части, вас также ждут практические домашние задания, которые тщательно проверяются тренером. После проверки практических заданий Вы получаете оценку и подробный комментарий по своей работе и при необходимости советы по доработке. По результатам комментариев тренера Вы можете переделать домашнюю работу и улучшить свою оценку.

Общение участников курса и тренеров проходит в скайп-чате учебной группы, где можно задавать вопросы тренеру и при желании общаться с другими участниками учебной группы. Каждый день тренер будет доступен в скайп-чате и каждый день будет отвечать на вопросы, Вы можете задавать вопросы по теоретическому материалу или домашней работе, как только они у вас возникают.

Спойлер: Ссылка на курс

Планируемая дата начала курса : 29 июля 2016.