Создайте свой дрон с искусственным интеллектом, управляемый ChatGPT, с нуля 2025 [Udemy] [Амея Упаланчи]

Складчина: Создайте свой дрон с искусственным интеллектом, управляемый ChatGPT, с нуля 2025 [Udemy] [Амея Упаланчи]

Build Your ChatGPT-Controlled AI Drone from Scratch 2025 [Udemy] [Ameya Upalanchi]
Язык английский



Научитесь создавать дроны с искусственным интеллектом, которые думают и принимают решения — используя большие языковые модели для автономного управления полетом

Привет! Я рад поделиться с вами чем-то действительно уникальным.
После десяти лет работы с дронами и системами искусственного интеллекта я создал, как я считаю, первый курс, который научит вас интегрировать большие языковые модели с реальным оборудованием дронов.

Это не типичный курс «научитесь управлять дроном». Мы создаем интеллектуальные системы, которые могут анализировать ситуации, принимать решения и автономно управлять полетом с помощью ИИ.

Чему вы научитесь:

• Мы начнем с основ дронов, потому что вам нужно понимать оборудование, прежде чем вы сможете управлять им интеллектуально. Вы узнаете о двигателях, контроллерах полета и физике, которая делает полет возможным.
• Затем мы погрузимся в Microsoft AirSim, где вы будете безопасно создавать и тестировать виртуальные дроны. Никаких аварий, никаких поломок — только чистое обучение. Вы будете программировать автономные миссии на Python и увидите, как работает профессиональное моделирование.
• Настоящее волшебство происходит, когда мы переходим к интеграции оборудования. Вы будете настраивать реальные полетные контроллеры Pixhawk, устанавливать системы управления RC с различными протоколами и интегрировать датчики. Все это соединяется в работающие системы.
• Наконец, мы реализуем управление LLM. Ваш дрон будет получать данные с датчиков, отправлять их в систему ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini — на ваш выбор) и принимать интеллектуальные решения о полете на основе анализа ИИ. Это действительно передовые технологии.

Почему я преподаю именно так:

• Вместо того чтобы часами смотреть, как я пишу код, вы увидите полные, работающие системы с подробными объяснениями их архитектуры. Именно так на самом деле учатся профессионалы — анализируя существующие реализации и понимая инженерные решения, лежащие в их основе.
• Вы получите исчерпывающие pdf-ресурсы со всем кодом, руководствами по настройке и техническими деталями, необходимыми для самостоятельной реализации всего этого. Видео фокусируется на концепциях и архитектуре, а ресурсы предоставляют вам практические детали реализации.

Кому это идеально подходит:

• Программистам, которые хотят заняться робототехникой и приложениями ИИ.
• Студенты инженерных специальностей, ищущие сложные проекты для своего портфолио.
• Технические специалисты, изучающие технологии дронов для своих компаний.
• Все, кто имеет опыт программирования и готов решать сложные задачи в реальных условиях.

Чего вы здесь не найдете:

• Базовых руководств по управлению летательными аппаратами, пошаговых уроков по программированию или проектов уровня «игрушки». Это профессиональное образование для тех, кто хочет развивать реальные навыки.
• Сама интеграция LLM представляет собой технологию, которую компании активно ищут. Вы поймете не только как ее реализовать, но и почему она имеет именно такую архитектуру и как адаптировать ее для различных приложений.
• Готовы создавать по-настоящему интеллектуальные летательные аппараты? Этот курс поможет вам в этом, шаг за шагом, с каждой системой.

Программа:

Введение:

• Цели курса
• Изучите дроны правильно: быстрее, умнее, лучше
• Введение в основы управления дронами
• Викторина

Практические занятия: Создание и моделирование вашего дрона:

• Практическое создание дрона и моделирование в AirSim
• Практическая работа с AirSim
• Практическая настройка полетного контроллера: проводка, конфигурация и первый запуск
• Практическая работа с датчиками AirSim
• Понимание архитектуры кода и методологии обучения

Интеллект дронов: создание и программирование:

• Практическое управление дроном с помощью LLM в симуляции
• Практическое управление дроном с помощью LLM в реальном мире

Спойлер: Оригинал

Learn to build AI-powered drones that think and make decisions - using Large Language Models for autonomous flight control

Hey there! I'm excited to share something genuinely unique with you. After a decade of working with drones and AI systems, I've created what I believe is the first course that teaches you how to integrate Large Language Models with real drone hardware.

This isn't your typical "learn to fly a drone" course. We're building intelligent systems that can analyze situations, make decisions, and control flight autonomously using AI.

What you'll actually learn:

• We start with drone fundamentals because you need to understand the hardware before you can control it intelligently. You'll learn about motors, flight controllers, and the physics that make flight possible.
• Then we dive into Microsoft AirSim, where you'll build and test virtual drones safely. No crashes, no broken parts - just pure learning. You'll program autonomous missions in Python and see how professional simulation works.
• The real magic happens when we move to hardware integration. You'll configure actual Pixhawk flight controllers, set up RC control systems with different protocols, and integrate sensors. Everything connects together into working systems.
• Finally, we implement LLM control. Your drone will receive sensor data, send it to an AI system (ChatGPT, Claude, Gemini - your choice), and execute intelligent flight decisions based on the AI's analysis. It's genuinely cutting-edge stuff.

Why I teach this way:

• Instead of watching me type code for hours, you'll see complete, working systems with detailed explanations of how they're architected. This is how professionals actually learn - by analyzing existing implementations and understanding the engineering decisions behind them.
• You'll get comprehensive pdf resources with all the code, setup guides, and technical details you need to implement everything yourself. The video focuses on concepts and architecture while the resources give you the practical implementation details.

Who this is perfect for:

• Software engineers who want to get into robotics and AI applications.
• Engineering students looking for advanced portfolio projects.
• Technical professionals exploring drone technology for their companies.
• Anyone with programming experience who's ready to tackle complex, real-world systems.

What you won't find here:

• Basic flying tutorials, step-by-step coding sessions, or toy-level projects. This is professional-grade education for people who want to build real capabilities.
• The LLM integration alone represents technology that companies are actively seeking. You'll understand not just how to implement it, but why it's architected the way it is and how to adapt it for different applications.
• Ready to build truly intelligent flying machines? This course will take you there, one system at a time.

Программа:

Introduction:

• Course Objectives
• Learn Drones the Right Way: Faster, Smarter, Better
• Introduction to Drone Fundamentals
• Quiz

Hands-On: Build and Simulate Your Drone:

• Hands-On Drone Building & AirSim Simulation
• Hands-On Tinkering with AirSim
• Hands-On Flight Controller Setup: Wiring, Config, and First Boot
• Hands-On Tinkering with AirSim Sensors
• Understanding Code Architecture & Learning Methodology

Drone Intelligence: Build & Program:

• Hands-On LLM-Controlled Drone in Simulation
• Hands-On LLM-Controlled Drone in the Real World

Цена 18380 руб. (219,99 евро)
Скрытая ссылка