Создание архитектурных визуализаций с помощью Blender и Stable Diffusion [Udemy] [Alvaro Celis]

Складчина: Создание архитектурных визуализаций с помощью Blender и Stable Diffusion [Udemy] [Alvaro Celis]

Creating exterior/interior Archviz images with Blender and Stable Diffusion
Язык английский + субтитры бонусом


Создание архитектурных визуализаций экстерьера и интерьера с помощью Blender и Stable Diffusion

Вы научитесь:

• Используя Blender создадите базовое исходное изображения для последующего рендеринга с помощью ИИ.
• Узнайте, как установить плагины Krita и AI-Diffusion.
• Узнайте, как установить и использовать интерфейсы Stable Diffusion WebUI Forge и ComfyUI.
• Изучите и научитесь использовать различные модели ControlNet для генерации архитектурных визуализаций.
• Научитесь рендерить варианты изображений прямо из Blender с помощью плагина AI-Render.

Для кого этот курс:

• Дизайнеры, архитекторы, любители 3D-графики и все поклонники генерации изображений с помощью ИИ, желающие изучить возможности применения ИИ в архитектуре.

Материалы курса:

• Введение
• Установка программ
• Установка расширений в Blender 4.2
• Загрузка учебной сцены в Blender
• Установка Krita - плагин для AI Diffusion
• Установка WebUI Forge в Windows
• Установка WebUI Forge в Linux
• Установка ComfyUI в Windows
• Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью WebUI Forge и Controlnet
• Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью ComfyUI и Controlnet
• Рендеринг архитектурных визуализаций в Blender с помощью плагина AI-Render
• Заключительные мысли, другие варианты применения
• Как выгружать из 3D-сцены технические слои (глубину, контуры), чтобы нейросеть точно повторила задумку.)
• Универсальный воркфлоу (схема), который объединяет в себе все основные функции в одном окне.
• Обновление и обслуживание программного обеспечения. Как правильно обновлять ComfyUI и его узлы, чтобы ничего не сломалось
• Использование ControlNet в модели Flux.
• Обслуживание ПО, часть 2: Новый интерфейс ComfyUI и плагин Krita AI Diffusion. Обзор обновленного дизайна ComfyUI и настройка связки с графическим редактором Krita для рисования в реальном времени.
• Обслуживание ПО, но для операционной системы Linux.
• Inpainting. Рисование внутри области. Детальный разбор того, как заменять объекты на фото, исправлять дефекты.
• Рабочие процессы ComfyUI и видеомодель Wan 2.1. Практическая работа с одной из самых мощных видео-нейросетей
• Повторение ControlNet, теггер WD14 и модель Gemini 2.0 Flash. (WD14 tagger: Узел, который автоматически описывает картинку словами (очень помогает подбирать промпты). Gemini 2.0: Использование нейросети от Google для создания детальных описаний к работам.

Спойлер: Оригинальное описание

What you'll learn
Use a blender project to create a basic output image for AI rendering.
Learn how to install Krita and AI-Diffusion plugin
Learn how to Install and use Stablediffusion's Webui Forge and ComfyUI interfaces
Understand and use different Controlnet models to generate Archviz images.
Render image variants directly from blender with AI-render plugin.

Course Materials
Introduction1:52
Software Installation4:52
Installing Extensions in Blender 4.27:10
Blender - Loading the practice scene7:25
Krita Installation - AI Diffusion Plugin16:33
Installing WebUI Forge in WIndows8:59
Installing WebUI Forge in Linux7:01
Installing ComfyUI in WIndows12:37
Rendering Archviz images with WebUI Forge and Controlnet35:32
Rendering Archviz images with ComfyUI and Controlnet40:30
Rendering Archviz images in Blender with the AI-Render plugin46:17
Conclusion - Final ideas, other uses38:59
Generating Render passes in Blender for Controlnet/Stable Diffusion25:07
One to rule them all!17:31
Software Update and Maintenance38:25
Flux - Controlnet40:00
Software Maintenance Part2 - ComfyUI new interface - Krita AI Diffusion22:30
Software Maintenance Part2 Linux - ComfyUI new interface - Krita AI Diffusion17:47
Inpainting35:24
ComfyUI Workflows and Wan2.1 Video Model27:11
Controlnet recap, WD14 tagger and Gemini 2.0 Flash

Цена 1000 руб. ($11)
Скрытая ссылка