Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа [Тариф Пытливый] [Алексей Крол]

Складчина: Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа [Тариф Пытливый] [Алексей Крол]

За 1 месяц вы научитесь с помощью ИИ создавать приложения, монетизировать и делать то, что раньше требовало годы обучения и целую команду. Барьеров нет. Начните создавать прямо сейчас.

Для кого:

• Предприниматели — кто хочет перейти от ручного управления к системе, которая работает сама
• Авторы и эксперты — кто хочет превратить свои знания, тексты, видео и опыт в ИИ-агента
• Руководители — кто хочет автоматизировать процессы в бизнесе и повысить эффективность команды
• Маркетологи и создатели контента — кто хочет поручить ИИ контент, рекламу, маркетинг и работу с соцсетями
• Практики и консультанты — кто хочет с помощью ИИ зарабатывать, запускать новые услуги и создавать продукты для клиентов
• Любопытные визионеры — кто хочет создать цифрового помощника, партнёра или даже собственного ИИ-двойника

Вы сможете создавать ИИ-агентов, которые:

• Пишут посты, письма, коммерческие предложения — без копирайтера.
• Обрабатывают файлы и документы — быстрее ассистента.
• Ведут клиентов, отвечают на вопросы, продают — без менеджера.
• Планируют встречи, ведут списки, делают напоминания — лучше, чем ваш календарь.
• Собирают контент и готовят контент-план — за вас.
• Фиксируют идеи из голосовых сообщений — и превращают их в заметки, задачи, статьи.
• Делают исследования, анализ конкурентов, сводки и бенчмарки — за минуты.
• Помогают в рекрутинге: фильтруют резюме, задают вопросы, пишут офферы.
• Создают и ведут онлайн-курсы, вебинары, обучающие программы — автоматически.

Что нужно знать и уметь, чтобы пройти курс:

• Желательно (но не обязательно) пройти бесплатный курс — «Эффективное использование chatGPT»
• Пользоваться браузером — открывать страницы, переключать вкладки, заполнять формы
• Искать в интернете — находить нужную информацию, разбираться в результатах поиска
• Не бояться спрашивать — если непонятно, задавайте вопросы. Для этого есть чат и стримы
• Выделять 1–3 часа в день — минимум час, но для выдающихся результатов лучше 2,5–3 часа
• Не бросать — это главное. Всё остальное мы объясним с нуля

Программа курса:

1. Быстрый старт или глубокое погружение — ваш выбор
2. Что такое агент и почему он меняет всё
3. Проектирование систем: от идеи до работающего продукта
4. Полный арсенал инструментов — от Make до GitHub
5. Автоматизация, приложение, агент, мультиагент — в чём разница
6. Автоматизация без кода: Make, Zapier, n8n
7. Создание приложений с ИИ — без знания программирования
8. Приложения с ИИ vs без ИИ — где проходит граница
9. Архитектура агента: ядро, память, инструменты
10. Базы данных и облачный бэкенд: SQLite → Supabase
11. Тестирование и безопасность — чтобы не было стыдно
12. Деплой: от «у меня на компьютере» до «люди это видят»
13. Мультиагентные системы — ваша цифровая корпорация
14. Агенты для реального бизнеса: 10+ готовых кейсов
15. Что дальше? Перспективы и ваш путь после курса

Спойлер: Подробно

1. Быстрый старт или глубокое погружение — ваш выбор:

• Два пути прохождения курса.
• Первый — за вечер собрать простое приложение и быть в шоке от результата.
• Второй — пройти весь маршрут и научиться строить серьёзные системы.
• Честный разбор: где хватит кнопок, а где начинается настоящая работа.

2. Что такое агент и почему он меняет всё:

• Разница между ассистентом, автоматизацией и настоящим агентом.
• Почему ChatGPT — это не агент.
• Четыре признака интеллектуального агента: активация, гибкость, рациональность, самообучение.
• Когда имеет смысл строить агента, а когда достаточно скрипта.

3. Проектирование систем: от идеи до работающего продукта:

• Полный маршрут: user flow, сцены, экраны, бизнес-логика, модули, тесты, деплой.
• Как описать систему так, чтобы ИИ-агент мог её построить.
• Почему без проектирования даже лучший агент создаст хаос.
• Документы, которые спасут вас через три месяца.

4. Полный арсенал инструментов — от Make до GitHub:

• 18 инструментов в порядке освоения: Make, Claude Desktop, VS Code, Git, Node.js, SQLite, Supabase, Playwright, Docker, Vercel и другие.
• Каждый инструмент — когда он нужен, зачем, и что будет, если его пропустить.
• Фазы роста: от no-code до полного стека.

5. Автоматизация, приложение, агент, мультиагент — в чём разница:

• Четыре подхода к решению любой задачи.
• Когда хватит автоматизации в Make, когда нужно приложение, когда пора строить агента, и когда один агент перестаёт справляться.
• Как не переусложнить и выбрать правильный уровень.

6. Автоматизация без кода: Make, Zapier, n8n:

• Визуальные платформы, которые дают результат в первый день.
• Рассылки, парсинг, интеграции, уведомления — без единой строки кода.
• Как собирать сценарии, подключать API, строить логику «если-то-иначе».
• Библиотека готовых блюпринтов.

7. Создание приложений с ИИ — без знания программирования:

• Claude Code, Bolt, VS Code — ваши инструменты.
• Фронтенд, бэкенд, база данных, авторизация, деплой.
• Полный цикл от пустого экрана до работающего продукта в интернете.
• Вы говорите что хотите — ИИ пишет код за вас.

8. Приложения с ИИ vs без ИИ — где проходит граница:

• Когда хватает обычных правил и когда нужна нейросеть.
• Неструктурированные данные, генерация, анализ, принятие решений — задачи, где обычный код ломается.
• Как выбирать подход без путаницы и не тащить ИИ туда, где он не нужен.

9. Архитектура агента: ядро, память, инструменты:

• Из каких частей собирается настоящий агент.
• Почему «просто подключить модель» — это не агент.
• Мета-сценарий, прикладной уровень, интерфейс к внешнему миру.
• RAG, Memory as a Service, оркестрация.
• От прототипа до боевой системы.

10. Базы данных и облачный бэкенд: SQLite → Supabase:

• Начинаем с файла-таблички (SQLite), заканчиваем полноценным облаком (Supabase + PostgreSQL).
• Авторизация, хранилище, реалтайм, политики доступа.
• Как безопасно перенести данные из локальной разработки в продакшн.

11. Тестирование и безопасность — чтобы не было стыдно:

• Vitest для логики, Playwright для интерфейса, проверка на продакшне.
• SQL-инъекции, XSS, утечки данных — что проверять обязательно.
• Агент пишет тесты сам, но вам нужно понимать, что они значат и когда красный — это катастрофа.

12. Деплой: от «у меня на компьютере» до «люди это видят»:

• Netlify для первого магического момента.
• Vercel для серьёзных приложений.
• WordPress как альтернативный путь.
• Docker для упаковки.
• GitHub + Cloudflare для командной работы и защиты.
• Весь путь от localhost до продакшна.

13. Мультиагентные системы — ваша цифровая корпорация:

• Когда одного агента мало — строим команду.
• Оркестратор, специализированные агенты, обмен данными, проверка выводов.
• Как не скатиться в хаос и построить систему, где агенты усиливают друг друга, а не мешают.

14. Агенты для реального бизнеса: 10+ готовых кейсов:

• ИИ-продавец, HR-агент, копирайтер, исследователь, SMM-специалист, бухгалтер, персональный помощник, психолог-консультант.
• Для каждой роли — архитектура, промпты, интеграции.
• Берёте и адаптируете под свой бизнес.

15. Что дальше? Перспективы и ваш путь после курса:

• Куда движется технология, какие возможности открываются в ближайший год.
• Как оставаться на переднем крае.
• Сообщество, стримы, поддержка — вы не остаётесь одни после курса.
• Ваш следующий шаг.

Автор Алексей Крол

• Один из ведущих экспертов и практиков в ИИ, предприниматель, системный архитектор и девелопер, кинопродюсер, писатель. Создает ИИ агентов, преподает, ведет блоги и рассылку, автор бестселлера «Теории Каст и Ролей».
• Живет в США, в Кремниевой Долине. В бизнесе 40+ лет, бывший топ-менеджер, основатель стартапов, теле и кинокомпании. Самым успешным оказались проекты, связанные с ИИ и медиа. Суммарная аудитория в соц. сетях более 250 тыс. человек.

Тариф Пытливый

• Полный доступ к урокам

Цена 44223 руб. (583 доллара)
Скрытая ссылка