StructurtaAI — перестаньте тонуть в курсах: AI сам найдёт, объяснит и соберёт главное из ваших материалов

Понятно. Просто в том числе хочу прикинуть и сопутствующие расходы на использование софта

 

Я правильно понимаю, если верно уловил суть софта, что часть функционала (или даже весь) пересекается НоутбукЛМ? Поясни пожалуйста различия, если они имеются.

 

Здравствуйте. Подскажите пожалуйста, доступ на сколько? На месяц?

 

@tricker здравствуйте!
Скажите, пожалуйста, возможен ли такой функционал - проиндексировался видео курс на английском языке, а задаю вопросы и ИИ модель отвечает на русском?

Интересно попробовать локальные модели на ollama, поэтому хотелось бы узнать про такую возможность на локальной модели.

 

да, похоже, но
1) там нет сбора темы форума целиком, включая закрытые — с авторизацией по логину/паролю или через окно браузера
2) там нет архивов (zip и т.п.),
3) там только гемени, других там нет
4) тут есть OCR + AI-описание содержимого, плюс то же самое для картинок внутри PDF
5) гугл принимает только ссылки на ютуб
Я думаю еще найдется чего не достает гуглу

 

Доступ не на месяц — он бессрочный (лайфтайм) для текущего потока. Ограничений по времени использования нет.
Если будет второй поток, это уже отдельная раздача с возможными обновлениями и новыми функциями, но текущий доступ продолжит работать и останется активным

да, будет отвечать на русском. Олама гораздо слабее платных аналогов к сожалению

 

А как эта "слабость" на практике проявляется?
Дольше индексация, не может ответить на вопрос, ответ на который есть в загруженных материалах или какое-то другое поведение?

То, что есть зависимость от железа - это я видел, вроде как LLM-ки ресурсы видеокарты используют, с этим у меня нет сложностей, 16Gb имеется на борту, картинки в Stable Diffusion в среднем 5-7 секунд генерирую.

 

прочитать найденный кусок и правильно собрать из него ответ не всегда получается
если ответ собирается из нескольких разных кусков может не справиться
хуже держит длинный контекст — если подсказок/источников подгружено много
не всегда слушается

 

@tricker Здравствуйте!

Хочу уточнить, как технически устроена база знаний (библиотека материалов), которую создаёт программа. В каком формате она хранится на диске — SQLite, JSON, отдельные файлы или что-то другое? Я хочу самостоятельно написать скрипты на Python для обращения к этой базе без открытия графического интерфейса, чтобы задавать вопросы по уже проиндексированным материалам.

 

SQLite. Сам индекс — таблица chunk: id, course_id, asset_id, kind, text, source_path, page, start_sec, end_sec

 

подпись + 1, 2, 3, 4

 

Подскажите пожалуйста, видео какого объема можно загружать . Например если в курсе 5 видео по 5.6 Гб. Потянет или нужно ужимать? И вопрос насколько качественно делает транскртбцию, если сравнивать с turboscribe. ai?

 

Продолжение выше вопроса ? Или даже будет лучше turboscribe. Ai , потому что транскртбцию сделает не только текст, но и презентацию с картинками?

 

Лимита на размер нет — 28 ГБ потянет без ужимания, ужимать не нужно. Качество текста при large-v3 сопоставимо с TurboScribe (та же модель Whisper), но локально на CPU заметно медленнее, чем у них на облачном GPU. При этом для курсов со слайдами программа объективно даёт больше, чем чистый транскрибатор — она ещё распознаёт текст и содержимое на самих кадрах видео, а не только речь. Видео обрабатывается потоково

 

привет. можно подключить чат гпт кодекс, но не через API, а через авторизацию стандартную или командную строку

 

нет

 

а может получится прикрутить? это же самый оптимальный, бюджетный вариант)