Открыто

Тренажер аналитика данных [Simulative]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Топикстартер, 5 июн 2026 в 20:29.

Основной список: 4 участников

  1. 5 июн 2026 в 20:29
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: Тренажер аналитика данных [Simulative]

    [​IMG]


    Что такое Тренажер?
    Это 15 объёмных кейсов - как на реальной работе, только практика. Разные сферы и уровни: от маркетинга до транспортных технологий, от джуна до синьора.

    Преподаватель проверит ваши решения и даст ценную обратную связь.

    Зачем это нужно?
    Чтобы построить крутую карьеру в аналитике, просто знать SQL и Python недостаточно.

    Важно уметь решать реальные бизнес-задачи - и тренажёр закрывает как раз этот вопрос.

    Что вы получите в итоге?
    Вы прокачаете ключевые навыки без лишней теории, укрепите портфолио и сможете уверенно перейти на следующий уровень в карьере.


    Этот тренажер - для вас, если вы...

    Учитесь аналитике данных и хотите выделяться уже на старте
    Получите уникальные кейсы для портфолио, примените свежие знания на практике и станете более востребованным кандидатом на рынке труда, чем ваши конкуренты

    Аналитик данных с небольшим опытом и хотите расти в профессии
    Попробуете себя в роли аналитика в разных сферах, расширите спектр своих компетенций и сможете двинуться дальше туда, где интересно

    Опытный аналитик данных, хотите прокачать навыки и идти вперёд в карьере
    Сможете поддержать свои навыки в тонусе, решите необычные кейсы из других сфер и усилите фундамент для дальнейшего карьерного роста

    Блок 1. Кейсы из eCommerce (онлайн-торговля)

    Начальный уровень (Junior)
    • EDA заказов

    Средний уровень (Middle)
    • Когортный анализ
    • Retention (удержание)

    Продвинутый уровень (Senior)
    • Оптимизация ассортимента

    Блок 2. Кейсы из FinTech (финансовые услуги)

    Начальный уровень (Junior)
    • Анализ транзакций

    Средний уровень (Middle)
    • RFM-сегментация

    Продвинутый уровень (Senior)
    • Анализ аномалий

    Блок 3. Кейсы из сферы маркетинга

    Начальный уровень (Junior)
    • Performance-отчёт

    Средний уровень (Middle)
    • Воронка конверсии

    Продвинутый уровень (Senior)
    • A/B тест креативов/каналов

    Блок 4. Кейсы из RideTech (технологии транспорта и мобильности)

    Начальный уровень (Junior)
    • Анализ поездок

    Средний уровень (Middle)
    • Гео тепловая карта спроса

    Продвинутый уровень (Senior)
    • Создание дашборда

    Блок 5. Кейсы из Streaming (стриминговые технологии)

    Начальный уровень (Junior)
    • Метрики вовлечения (engagement)

    Средний уровень (Middle)
    • Сессионный анализ

    Продвинутый уровень (Senior)
    • A/B тест новой фичи

    Автор и преподаватель - Михаил Строганов

    Продуктовый аналитик в Magnit OMNI
    Более 5 лет опыта в аналитике данных
    Реализовывал проекты в области автоматизации аналитической отчетности для рекламодателей приложения Магнит
    Провел более 40 A/B тестов в разнообразных сетапах
    Преподаватель курсов по анализу данных на площадках SkyPro, Hexlet, Университет Синергия
    Автор статей в сфере анализа пользовательского опыта
    Провел более 500 персональных консультаций и 100 групповых занятий

    URL: Скрытая ссылка
     
  2. Последние события

    1. Снегоход
      Снегоход участвует в складчине.
      5 июн 2026 в 23:32
    2. madydog
      madydog участвует в складчине.
      5 июн 2026 в 23:22
    3. Money Maker LTD
      Money Maker LTD участвует в складчине.
      5 июн 2026 в 21:32
    4. Татьяна_76
      Татьяна_76 участвует в складчине.
      5 июн 2026 в 20:41