Управляй Amazon PPC с помощью ИИ-Агентов [Тариф Обучение в группе] [AdVenture Agency] [Геннадий Харченко]

Складчина: Управляй Amazon PPC с помощью ИИ-Агентов [Тариф Обучение в группе] [AdVenture Agency] [Геннадий Харченко]

Забудь про Excel и Bulk-файлы.

За 4 недели ты соберёшь полноценный ИИ-отдел, который анализирует данные, корректирует ставки и изолирует трафик — на автопилоте:

• 4 недели
  структурированная программа
• 5 агентов
  полный ИИ-отдел в финале
• 30+ дней

Что ты освоишь:

Реальный стек, который используют профессиональные PPC-агентства.

• OpenClaw
  Главный оркестратор агентов — SaaS или self-hosted на VPS
• Amazon Ads MCP Server
  Прямое API-подключение к рекламному ядру Amazon без Bulk-файлов
• Helium 10 Cerebro+bot
  Сбор семантики конкурентов и анализ поисковых объёмов
• Claude + ChatGPT + Gemini
  Система трёх критиков для перекрёстной проверки гипотез
• Advanced Data Analysis
  N-gram анализ, Data Blending и матрица каннибализации
• RPA-Пауки (Spider)
  Фоновые агенты на Windows Node + ngrok для сбора данных

Программа:

От базовых понятий ИИ-агентов до многоагентной оркестрации всего рекламного аккаунта.

Бесплатно. Модуль 0 — От ChatGPT к Агенту

• Почему ChatGPT не справляется с управлением рекламой
• Чем ИИ-агенты отличаются от LLM: Portal OS, OpenClaw, Claude Code
• Практика: создание ИИ-Паука (RAG) — агент читает документацию Amazon Ads
• Сборка отдела из GitHub — готовые специализированные агенты за минуты

Неделя 1. Архитектура агентов и семантический разум

• Сборка «Совета Директоров»: SaaS (Portal OS) или Self-Hosted (OpenClaw на VPS)
• Система «Три Критика»: ChatGPT, Claude и Gemini проверяют гипотезы друг друга
• Архитектура системной памяти и защита от галлюцинаций
• N-Gram Анализ Search Term Report за 60 дней: поиск паразитных хвостов
• Два пути обработки данных: ChatGPT Advanced Data Analysis vs Portal OS

Неделя 2. Изоляция и гигиена аккаунта

• Парсинг новых форматов Amazon (Unified Reporting Beta) с помощью ИИ
• Матрица каннибализации: Bleeders, Parasites, Heroes
• Обучение ИИ логике выминусовки: пороги кликов, CVR, ACoS в System Prompt
• Математика ставок: Maximum CPC и динамическая корректировка Base Bid
• Анализ плейсментов: Top of Search vs Rest of Search

Неделя 3. Автоматизация: API-революция

• Отказ от Bulk-файлов: прямое подключение ИИ к Amazon Ads API
• Получение доступа: анкета на developer.amazon.com, OAuth2, Client ID, Refresh Token
• Управление ставками командами на естественном языке
• RPA-Пауки: сбор данных конкурентов через Helium 10 Cerebro
• «Карта Смыслов»: автосортировка на Core, Long-tail, Negative

Неделя 4. Полная оркестрация бренда

• Claude Projects как стратег бренда: Knowledge Base с правилами маржинальности
• 5 агентов: Data Gatherer, PPC Strategist, Bid Controller, Inventory Watchdog, Reporting Agent
• Swarm Intelligence: конвейер данные → анализ → остатки → отчёт
• Human-in-the-loop: ИИ предлагает сценарии, финальное решение — за тобой
• Вручение сертификатов + 30 дней поддержки от ИИ-репетитора

Тариф Обучение в группе

• Все 4 недели + модуль 0 бесплатно
• 8 модулей · 4 живых вебинара
• Домашние задания
• Готовые агенты из GitHub

Цена 79796 руб. (900 евро)
Скрытая ссылка