Открыто

Вайб-кодинг с OpenClaw [Тариф Базовый] [Zerocoder]

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект", создана пользователем Топикстартер, 14 май 2026.

Основной список: 10 участников

  1. 14 май 2026
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: Вайб-кодинг с OpenClaw [Тариф Базовый] [Zerocoder]

    !Снимок.jpg

    Практический курс: Вайб-кодинг с OpenClaw.
    Нулевой технический порог, прозрачная архитектура и окупаемость за 1−7 дней — OpenClaw не обещает «ИИ будущего», он дает рабочего помощника уже сегодня.

    В России рынок OpenClaw-специалистов практически пуст. Единичные курсы по ноукод-разработке не рассматривают создание автономных агентов как основной навык.

    OpenClaw — это твой первый автономный ИИ-сотрудник. Персональный агент, настроенный под твою задачу: он сам отвечает клиентам, генерирует контент, парсит данные, заполняет таблицы и интегрируется с твоими инструментами. Все работает в твоем облаке — ты сохраняешь полный контроль над данными.

    Это инструмент для масштабирования: через того же помощника в Телеграм ты можешь собирать новых агентов под новые задачи — без ограничений и доплат. Это идеально для предпринимателей, фрилансеров и небольших команд, которые хотят автоматизировать рутину здесь и сейчас.

    Что уникального в этом курсе:
    • Не «продвинутый ChatGPT», а автономные агенты. Большинство программ по ИИ учат пользоваться чат-ботами и код-ассистентами вроде Cursor и Claude Code. Здесь ты с первого урока работаешь с принципиально другим уровнем — собираешь агентов, которые работают сами, без постоянного участия человека.
    • Обучение от личной задачи, а не от теории. Ты уже на первом уроке заполняешь «карту своих рутинных задач» и дальше делаешь агентов под них же. Никакой абстрактной теории «как могло бы быть» — каждый урок закрывает конкретную проблему.
    • Понятный путь от установки до результата. Курс ведет за руку через все технические сложности: установку, АПИ-ключи, выбор модели, настройку триггеров. Закрыты типичные ошибки, на которых отваливается большинство студентов в самостоятельном освоении.
    • Гибкость моделей и инструментов. В программе — работа с Claude, Gemini, Ollama и другими моделями: ты учишься выбирать модель под задачу и контролировать стоимость.
    • Глубокая методология вместо обзорных лекций. Архитектура «главный агент → суб-агенты → навыки → триггеры» дается как системный фреймворк, а не как набор разрозненных приемов. Ты учишься не копировать чужие решения, а проектировать свои.
    • Программа с продолжением, а не тупик. После инструментального курса есть прямой путь в профессию «Специалист по ИИ-системам openclaw» с маркетплейсом и реальными заказами. Ты видишь, куда расти и как монетизировать навык, еще до окончания обучения.
    Твои результаты после прохождения курса:
    • Установленный и настроенный OpenClaw на собственном компьютере с подключенными моделями — ты умеешь выбирать модель под задачу и контролировать стоимость работы агентов.
    • Понимание архитектуры ИИ-агентов — главный агент, суб-агенты, скиллы, триггеры. Ты перестаешь воспринимать ИИ как «продвинутый ChatGPT» и начинаешь мыслить категориями автономных систем.
    • 3 готовых агента в портфолио под личные задачи: агент-исследователь, агент для обработки документов и финальный проект под твою реальную рутину.
    • Автоматизированная личная рутина — агенты работают самостоятельно по расписанию и по событиям, встроены в рабочие сервисы и освобождают 5−10 часов в неделю.
    Программа:

    Модуль 1. Основы и первый агент
    • Урок 1. Что такое OpenClaw и зачем он нужен
    • Урок 2. Установка и первый запуск
    • Урок 3. Модели: какую выбрать и почему это важно
    • Урок 4. Навыки (скиллы): как научить агента делать то, что нужно
    • Урок 5. Суб-агенты: когда одного агента недостаточно
    • Урок 6. Первый агент «под ключ»
    Результат модуля: установленный OpenClaw, понимание архитектуры агентов и первый рабочий агент под личную задачу — портфельный проект № 1.

    Модуль 2. Готовые агенты под реальные задачи
    • Урок 7. Агент-исследователь
    • Урок 8. Агент обработки документов
    • Урок 9. Агент персонального помощника
    • Урок 10. Подключение внешних сервисов
    • Урок 11. Триггеры и автоматические запуски
    • Урок 12. Финальный проект
    Результат модуля: 3 готовых агента в портфолио, которые работают автономно по расписанию и встроены в рабочие сервисы студента.

    *Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется

    Тариф Базовый
    • Доступ к основным модулям
    • 3 готовых кейса в портфолио: агенты под свои задачи
    Цена 29900 руб.
    Скрытая ссылка
     
    3 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. Dmitry_K
      Dmitry_K участвует в складчине.
      20 май 2026 в 11:34
    2. skladchik.com
      В складчине участвует 10 человек(а).
      20 май 2026 в 11:34
    3. Ramzes1
      Ramzes1 участвует в складчине.
      18 май 2026
    4. VikiNiki
      VikiNiki участвует в складчине.
      17 май 2026