Открыто

VesperfinCode. Торговые роботы с нуля. 1+2+3 модуль (обновленный) [Vesperfin] [Арина Веспер] [Повтор]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Топикстартер, 2 июн 2026 в 16:04.

Основной список: 1 участников

  1. 2 июн 2026 в 16:04
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: VesperfinCode. Торговые роботы с нуля. 1+2+3 модуль (обновленный) [Vesperfin] [Арина Веспер] [Повтор]

    Screenshot_4.png

    Хотите пройти путь целиком и не собирать по кускам? Максимальное предложение — все три модуля с максимальной экономией: от первой строки кода до ML-моделей, которые прогнозируют рынок

    Как проходит обучение:
    • Все занятия в личном кабинете
    • Забудьте о хаосе чатов – ваш личный кабинет с персональной поддержкой куратора, структурированными материалами и возможностью изучать темы в своем темпе
    • С упором на рабочие решения
      Создаёте роботов под свои стратегии и работаете над их прибыльностью. Еженедельные практикумы по четвергам: разбираем ваш код, дорабатываем роботов и отвечаем на все вопросы, чтобы вы могли достигнуть максимальных результатов.

    • Поддержка до результата
      Помогаем доработать ваши торговые идеи — сопровождаем вас на каждом этапе, пока вы не получите первого работающего робота.

    • Готовые шаблоны для старта
      Получаете работающие примеры роботов и адаптируете под свои задачи
    Программа:
    • Модуль 1 — Python для трейдинга — осваиваем Python с нуля: один из самых востребованных языков в финансах и аналитике. 1047 стратегий, живые сигналы, работающий бот
    • Модуль 2 — Бэктестинг и торговый робот — от тестирования стратегии до работающего робота на ММВБ, криптобиржах и Форекс. Бонус: 500 протестированных стратегий с результатами бэктеста — выбираете лучшие и сразу запускаете
    • Модуль 3 — Машинное обучение — ML-модели, прогноз направления цены, адаптация к рынку
    Бонусы:
    • Месяц в VesperfinCode: Поддержка — закрытый формат для тех, кто хочет идти глубже: живые эфиры, разборы, кураторы, готовые стратегии и боты. Крипторынки, DeFi, проп-фирмы, ML/AutoML, квантовые портфели
    • Обновления: доступ к обновлениям всех будущих потоков — материалы не устаревают
    • Диплом: «Специалист в области инновационных финансовых технологий» установленного образца, зарегистрированный в гос. реестре
    • AI-помощник: VFCodeGPT 24/7 — объясняет код, ускоряет разработку
    Модуль 1. Основы Python. Пишем робота сигналов

    Вы научитесь:
    • Писать код на языке Python для торговых алгоритмов
    • Разрабатывать ботов, которые автоматически анализируют рынок и отправляют сигналы о перспективных торговых сделках
    • Подключаться к торговым платформам FORTS, FOREX и Crypto российских и международных брокеров
    • Бонусный блок курса
    • 45 готовых стратегий
    Бонусный блок курса:
    • 1047 готовых стратегий
    Блок 1. Введение
    • Обсуждение различных видов торговли: ручная, полуавтоматическая и автоматизированная торговля
    • Виды торговых роботов: для арбитража, трендовые роботы, скальперы и другие
    • Обзор языков программирования и ПО для создания роботов
    • Почему именно Python
    • Пошаговая инструкция по установке Python и необходимых библиотек
    Блок 2. Обучение языку Python
    • Синтаксис языка.
    • Типы данных.
    • Переменные и математика.
    • Операторы сравнения, тип bool.
    • Функции.
    • Форматирование.
    • Списки.
    • Словари.
    • Кортежи.
    • Множества.
    • Логические операторы.
    • Цикл for.
    • Другие циклы.
    • Функции и их составляющие.
    • Конструкции с функциями.
    • Прикладные функции.
    • Вложенные функции, понимание области видимости.
    • Возможности декораторов, их применение.
    • Что делать, если возникают ошибки, и как с ними бороться.
    Блок 3. Подключение к источникам данных
    • Особенности и преимущества коннекторов: Quik, MT5, Bybit, Binance, Finam, Тинькофф, MOEX, TWS, TradingView, CCXT, Yahoo Finance, TraderMade и др.
    • Процесс интеграции через API и библиотеки
    • Как правильно регистрировать ключи и интегрировать их в вашего бота
    • Тестирование подключения, скачивание и анализ данных торговых инструментов.
    Блок 4. Переводим стратегию в код
    • Прописываем логику и правила из стратегии
    • Разбираем рабочие стратегии
    • Создаем пользовательские индикаторы
    Блок 5. Создание бота для отправки сигналов в мессенджеры Telegram и MAX по вашей стратегии.
    • Создаём Telegram- и MAX-бота сигналов.
    • Прописываем ключи для бота.
    • Подключаем скрипт к боту.
    • Отправляем торговые сигналы в ваш канал.
    Блок 6. Поднятие сервера для бота сигналов
    • Целесообразность
    • Аренда сервера
    • Установка требуемого дистрибутива
    • Загрузка робота/сигналов на сервер
    Блок 7. Завершение модуля 1 Основы Python. Пишем робота сигналов
    • Введение в машинное обучение
    • Введение в бэктестинг
    • Бот уровней и паттернов
    Модуль 2. Бэктестинг. Торговый робот

    Этот блок курса предназначен для тех, кто уже обладает знаниями основ Python и имеет практический опыт. Без этих знаний пройти данный блок будет невозможно.

    Чему вы научитесь:
    • Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
    • Освоите навыки создания торговых роботов на биржах
    • Профессиональный бэктестинг стратегий: Walk-Forward-тестирование для повышения устойчивости и доходности.
    Бонусный блок курса:
    • 30 готовых торговых роботов
    • готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
    Блок 8. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии
    • Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
    • Загружаем данные по инструменту
    • Создаем стратегию
    • Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
    • Пишем бэктест стратегии
    • Вводим риск-менеджмент
    • Анализируем выбранную стратегию
    • Рассчитываем ROI
    Блок 10. Вывод торгового робота
    • Прописываем логику и правила из стратегии
    • Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
    • Подключение робота к площадкам
    • Мониторинг результатов
    • Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок
    Блок 11. Поднятие сервера для торгового робота
    • Целесообразность
    • Аренда сервера
    • Установка требуемого дистрибутива
    • Загрузка робота/сигналов на сервер
    Блок 12. Вайб-кодинг (Vibe coding)
    • Что такое вайбкодинг
    • Как ставить задачу ИИ, чтобы получить рабочий код
    • Отладка ошибок через ИИ без знания синтаксиса
    • Генерация индикаторов и стратегий под свою логику
    • Доработка готовых стратегий под свои условия
    • Перенос стратегии в торгового робота через ИИ
    • Ограничения вайбкодинга: где ИИ ошибается и как это поймать
    Блок 13. Завершение модуля 3 Машинное обучение
    • Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками
    Бонусный блок курса:
    • 500 готовых торговых стратегий
    • Вайб-кодинг для роботов (IDE + LLM): как просить ИИ проверить код и подсветить риски/ошибки; как настроить дебаг и логи.
    Модуль 3. Машинное обучение
    • Задачи регрессии и классификации — прогнозирование цены и направления движения
    • Современные алгоритмы — линейная регрессия, XGBoost, CatBoost, LightGBM для анализа рынков
    • Нейронные сети — предсказание направления движения с точностью 65-75%
    • Reinforcement Learning бот — робот, который УЧИТСЯ торговать методом проб и ошибок
    • Автоматическая оптимизация — робот сам подбирает лучшие параметры через Optuna, Hyperopt, GridSearch и Random Search
    • Анализ взаимосвязей — методы Гренджера и коинтеграции для поиска причинно-следственных связей между инструментами
    • Конструктор моделей — создание гибких шаблонов ИИ под любые стратегии
    • Интеграция индикаторов — встраивание технического анализа в модели машинного обучения
    • Детектор состояния рынка — ИИ определяет тренд или флет и меняет тактику
    • Парный трейдинг — зарабатываем на корреляциях и расхождениях между активами
    • AutoML система — автоматический поиск и подбор лучших акций для торговли
    Блок 14. Завершение модуля 3 Машинное обучнёение
    • Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
    Бонусный блок курса:
    • Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены


    Цена 83000 руб.
    Скрытая ссылка

    Повтор складчин:
    Скрытая ссылка
    Скрытая ссылка
    Скрытая ссылка
     
  2. Последние события

    1. MahanM
      MahanM участвует в складчине.
      2 июн 2026 в 16:50