Доступно

Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5 [karpov.courses] [В.Бабушкин, В.Брсоян, С.Гафаров и др.]

Тема в разделе "Курсы по администрированию", создана пользователем Бошетунмай, 25 дек 2020.

Цена: 41 000р-98%
Взнос: 770р
100%

Основной список: 117 участников

Резервный список: 66 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 25 дек 2020
    #1
    Бошетунмай
    Бошетунмай ОргОрганизатор

    Складчина: Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5 [karpov.courses] [В.Бабушкин, В.Брсоян, С.Гафаров и др.]

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses]



    screenshot_31.png

    screenshot_33.png

    КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:

    Решайте реальные задачи:
    — Решаем сложные ML-задачи
    — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
    — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы

    Используйте нашу инфраструктуру:
    — Работа на выделенном сервере
    — Данные - из реальных задач
    — Изучайте решения преподавателей и других студентов

    Задавайте любые вопросы в поддержку:
    — Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и менторами
    — Вашими менторами будут ML-инженеры из ведущих компаний в России

    ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

    ML-разработчик
    Вы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи.

    Тимлид
    Программа поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения. От момента постановки задачи, до запуска приложения на основе ML алгоритмов в работу.

    ПРОГРАММА КУРСА:

    ВЫ ОСВОИТЕ:
    Динамическое ценообразование

    Научим делать динамическое ценообразование на основе машинного обучения, что позволит вам максимизировать прибыль в компании, в которой вы работаете и построить баланс между трафиком, выручкой и маржой.

    Matching
    Матчинг решает несколько важных проблем для любых компаний. Вы научитесь выявлять товары-дубли по их названиям. Научитесь сопоставлять покупателей в онлайне, приложении и в офлайне. Сможете мониторить цены постоянно

    Uplift-моделирование
    Научим делать uplift-моделирование от постановки задачи до реализации. Данный тип моделирования позволит учесть изменения в поведении клиентов, которые, к примеру, были вызваны рекламной акцией (реализация модели next best action). Благодаря данной модели можно будет планировать и своевременно предлагать определенным клиентам нужные акции и особые цены.

    A/B тестирование при помощи ML
    Вы научитесь использовать ML алгортимы для ускорения A/B тестов. Помимо этого тесты станут намного более чувствительными, а плохо показывающие себя тесты можно будет быстро выявить и отключить.

    Поддержание жизни ML-модели
    ML-модели со временем умирают. Чтобы этого не происходило её надо доучивать. Мы научим делать это правильно.

    karpov.courses/ml
     

    Вложения:

    Последнее редактирование модератором: 16 ноя 2022
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      28 окт 2022
    2. Alexey_NM
      Alexey_NM участвует в складчине.
      23 окт 2022
    3. lexeykam
      lexeykam участвует в складчине.
      20 окт 2022
    4. rotoderm
      rotoderm участвует в складчине.
      20 окт 2022

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      28 окт 2022
    2. skladchik.com
      Взнос в складчине составляет 385р.
      19 сен 2022
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      19 сен 2022
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 19.09.2022.
      17 сен 2022
  3. Обсуждение
  4. 26 дек 2020
    #2
    Бошетунмай
    Бошетунмай ОргОрганизатор
    Судя по динамике записи Machine learning довольно востребован)
     
    3 пользователям это понравилось.
  5. 26 дек 2020
    #3
    Tzimisce
    Tzimisce ЧКЧлен клуба
    Просто преподы очень хороши)
     
    3 пользователям это понравилось.
  6. 2 мар 2021
    #4
    ppaganel
    ppaganel ЧКЧлен клуба
    В этом курсе всё дело в его наставнике, который Валерий Бабушкин. Этот известный персонаж из сообщества Open Data Science, который во всех своих выступлениях позиционирует себя как "сильнейший Data Scienctist" России, понтуется своим рейтингом Kaggle и т.п. Обратите внимание, сколько процентов логотипа курса занимает одно только фото Валерия. При этом по делу, как конкретно решать ту или иную задачу, без воды от капитана очевидность, я от него мало что слышал. Чаще всего он рассказывает одну и ту же фигню про A/B тестирование, и в реально сложные вещи науки о данных не лезет. Можете сами посмотреть многочисленные видосы с ним на ютубе.
    От курса с таким амбициозным названием, очень высокие ожидания, при этом очень высок риск, что Валерий как обычно, будет половину лекций заниматься нарциссизмом, а другую половину будет капитан очевидность. Хотя не исключено, что в платных лекциях он может и разродиться на что то конкретное. Уж лучше купить этот курс здесь за пятихатку, чем рисковать на 30 косарей.

    Я удивлен, как они в этот курс еще не затянули другого "гуру" из Open Data Scinence - Павла Плескова. Который также понтовался своим рейтингом Kaggle, давал интервью про то как стать гранд-мастером за полгода, рассказывал про то как выигрывать Kaggle соревнования:
    Год назад его поймали на жульничестве: Скрытая ссылка забанили в Kaggle и уволили с тогдашнего места работы.
    Тем не менее, он продолжает выступать на конференциях DataFest как "гуру". С Бабушкиным они одного поля ягоды.
    Так что это не простые инфоцыгане, это скользкие личности.
     
    3 пользователям это понравилось.
  7. 2 мар 2021
    #5
    Бошетунмай
    Бошетунмай ОргОрганизатор
    Отличный наброс, но нет.

    Валера практически с нуля построил и вырастил команду Data Science в X5, работал в Яндексе на уровне тимлида и консалтил еще кучу вещей. Сейчас же он в Facebook, куда за "просто слова" точно не берут.
    То есть он в этом точно разбирается.

    Интервью на широкую аудиторию и лекции о конкретных подходах и техниках - это разные вещи. А Павел Плесков здесь ну вообще никаким боком.

    В любом случае, если у меня есть возможность учиться у толкового и умного человека - я ей воспользуюсь. Но если у вас другая стратегия, тоже не вижу проблем.

    А так было бы хорошо услышать критику программы, а не личностей.
     
    4 пользователям это понравилось.
  8. 2 мар 2021
    #6
    ppaganel
    ppaganel ЧКЧлен клуба
    Не наброс, а личное мнение, я ведь тоже в основном списке складчины. То что человек собирал команду, лично мне мало говорит об его компетентности именно в анализе данных.
    Я работаю в области DS и видел тимлидов DS команд которые не знали элементарнейших вещей в машинном обучении. Поскольку этот рынок у нас еще дикий, тимлидом часто делают человека с опытом из другой IT области. Что касается этого именно курса, о нем я буду судить когда он появиться.
     
  9. 24 авг 2021
    #7
    Pablo Rossi
    Pablo Rossi ЧКЧлен клуба
    есть новости?
     
    1 человеку нравится это.
  10. 24 авг 2021
    #8
    ProductScience
    ProductScience ДолжникДолжник
    плюсую - курс то топчик должен быть
     
  11. 16 окт 2021
    #9
    denis2010
    denis2010 ЧКЧлен клуба
    есть новости?
     
  12. 18 сен 2022
    #10
    AlexZaZ
    AlexZaZ ЧКЧлен клуба
    Здесь старая версия будет или новая? И из скольки частей будет состоять?
     
  13. 18 сен 2022
    #11
    OverMoon
    OverMoon ЧКЧлен клуба
    Новая, 5 частей
     
    2 пользователям это понравилось.
  14. 18 сен 2022
    #12
    AlexZaZ
    AlexZaZ ЧКЧлен клуба
    А части выдаваться по отдельности будут? или в конце пятой части?
     
  15. 18 сен 2022
    #13
    OverMoon
    OverMoon ЧКЧлен клуба
    по отдельности ;)
     
    1 человеку нравится это.
  16. 7 окт 2022
    #14
    frankyfrankyfranky
    frankyfrankyfranky СкладчикСкладчик
    Ребята, осталось совсем чуть - чуть до 100%, призываю к активности
     
    2 пользователям это понравилось.
  17. 7 окт 2022
    #15
    Rancorous Spirit
    Rancorous Spirit ЧКЧлен клуба
    это уже не влияет
     
  18. 7 окт 2022
    #16
    cherrylips
    cherrylips ДолжникДолжник
    как это не влияет?? Всего 5% осталось!!!
     
    1 человеку нравится это.
  19. 14 окт 2022
    #17
    cherrylips
    cherrylips ДолжникДолжник
    Уже 98%, всего чуть чуть осталось!!!
     
  20. 23 окт 2022
    #18
    Ne2rk
    Ne2rk ДолжникДолжник
    Добрый день, сумма собрана, а когда раздача начнется?
     
    1 человеку нравится это.
  21. 23 окт 2022
    #19
    Tamir
    Tamir ДолжникДолжник
    После того как первую чусть курса пройдут
     
    1 человеку нравится это.
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.